스마트시티, 글로벌 기업들은 무엇을 만들려고 하는가?

장원석 ( Jang Won-seok )  (주)엘지씨엔에스(구 LGCNS 엔트루정보기술연구소), Entrue Journal of Information Technology [2019] 제17권 제1호, 7~23페이지(총17페이지)

스마트시티는 전 세계적으로 많은 관심을 받으며 추진되고 있으며, 연평균 18.4%씩 증가하여 2023년에는 약 830조 원 규모의 시장이 될 것으로 전망된다. 우리나라도 세종과 부산의 스마트시티 국가 시범도시 추진, 스마트도시법 개정 및 제3차 스마트도시 종합계획 수립 등을 통해 적극적으로 추진하고 있다. 최근의 글로벌 스마트시티는 과거와는 달리 민간 중심으로 진행되는 것이 특징이다. 특히 기존의 도시 구축이 건설기업 중심으로 다루어져 왔다면, 요즘의 스마트시티 구축에는 다양한 산업 분야의 기업이 참여하고 있는 것이 중요한 차별점이다. 글로벌 혁신 기업으로 알려진 구글, 알리바바뿐만 아니라 전자제품 제조 업체인 파나소닉 등과 같은 기업까지 스마트시티 구축에 참여하고 있다. 따라서 혁신 기업의 참여가 스마트시티 구현의 중요한 성공 요소 중 하나...

TAG Smart City, Smart Town, Data Driven City, Sustainable City, Flexible City, Sharing City, Digital Transformation, Platform

최적화 - 의사결정 지능화의 핵심 기술

윤형제 ( Yun Hyung-je ) , 민성호 ( Min Sung-ho ) , 최영태 ( Choi Young-tae ) , 신규현 ( Shin Kyu-hyeon )  (주)엘지씨엔에스(구 LGCNS 엔트루정보기술연구소), Entrue Journal of Information Technology [2019] 제17권 제1호, 25~48페이지(총24페이지)

오늘날 많은 글로벌 기업들은 시장에서 경쟁력을 유지하거나 강화하기 위하여 시스템 기반의 의사결정 지능화를 추진하고 있다. 의사결정 지능화를 지원하는 대부분의 정보 기술들이 사람의 의사결정을 지원하는 데 그치는 반면에, 최적화 기술은 실질적인 대안을 제시하여 의사결정을 완결시키는 궁극적이고 핵심적인 정보 기술이다. 국내 기업의 최적화 기술 도입은 해외 기업에 비해 다소 늦었지만, 현재 생산, 물류, 통신, 금융 및 에너지 등 여러 산업 영역으로 빠르게 확산되고 있다. 다양한 최적화 적용 성공 사례 소개를 통해 최적화 기술 기반 의사결정 지능화의 가능성에 대해서 살펴보고, 최적화 기술 적용 방안과 적용시 고려사항을 제언한다.

TAG Optimization, Decision Making, Intelligence, Analytics, Prescriptive, AI

스마트 제조 시대 효과적인 데이터 사이언티스트 양성 전략

김화종 ( Kim Hwa-jong )  (주)엘지씨엔에스(구 LGCNS 엔트루정보기술연구소), Entrue Journal of Information Technology [2019] 제17권 제1호, 51~61페이지(총11페이지)

인공지능과 디지털 전환이 산업의 생태계를 크게 변화시키고 있는 현재 기업의 고민은 이에 어떻게 효과적으로 대비하는가이다. 제조업에서도 지난 수십 년 동안 정보화, 자동화, 로봇화 등을 통하여 디지털 혁신에 대응하고 있지만, 본격적인 빅데이터 활용과 인공지능 도입은 아직 미흡한 실정이다. 디지털 전환에서 사용되는 가장 중요한 기술은 데이터 사이언스이며 이를 수행하는 데이터 사이언티스트를 핵심 인재로서 어떻게 확보하는지가 기업의 경쟁력이 되고 있다. 데이터 사이언티스트는 현업 도메인의 문제를 이해하는 능력, 해결해야 할 문제를 명확히 정의하는 능력, 문제해결형 프로젝트를 만들고 관련자들과 협력하여 이를 해결하는 능력이 필요하다. 이는 단순히 프로그래밍 기술 이상을 요구한다. 본 고에서는 기업의 데이터 사이언티스트 양성이 어려운 이유를 파악하고, 내부 인력을 데...

TAG 데이터 사이언스, 데이터 사이언티스트, 디지털 전환, 머신러닝, 내부혁신, Data Science, Data Scientist, Digital Transformation, Machine Learning, Internal Innovation

이미지 기반 품질 관리 기법의 스마트 팩토리 현장 적용 이슈와 전략

이경전 ( Lee Kyoung-jun ) , 권준우 ( Kwon Jun-woo )  (주)엘지씨엔에스(구 LGCNS 엔트루정보기술연구소), Entrue Journal of Information Technology [2019] 제17권 제1호, 63~74페이지(총12페이지)

콘볼루션 신경망 기술의 발전이 영상 기반 품질 경영에서의 전처리 부담을 많이 줄여주는 의미가 있지만, 콘볼루션 신경망의 발전이 전처리 노력을 완전히 제거해주지는 못한다. 그러나, 조금만 훈련받으면 컴퓨터 비전 전문가가 아니더라도 영상 기반의 품질 관리를 할 수 있으며, 이에 기반하여 가변적인 생산체계에 빠르게 적응할 수 있다. 스마트 팩토리에서 자동화된 품질관리를 현실에서 실제 적용하는 것은, 이 방법론들을 이해하고, 이를 일부 구현하여 적용하거나, 통합적으로 구현하여 완전 자동화하는 형태로 진행된다. 이 논문은 스마트 팩토리 환경에서 자동화된 품질 검사를 위한 이미지 기반 품질 관리 기법들을 개관하고 현실에 이러한 기법을 실제 적용하는 데에서 나타나는 이슈와 전략에 대해 토론한다.

TAG 품질 경영, 기계 학습, 합성곱 신경망, 스마트 팩토리, Quality Management, Machine Learning, Convolution Neural Network, Smart Factory

스마트공장 중소 공급기업 실태 분석과 개선 방안

장태우 ( Chang Tai-woo ) , 성시일 ( Sung Si-il ) , 이정철 ( Lee Jeongcheol )  (주)엘지씨엔에스(구 LGCNS 엔트루정보기술연구소), Entrue Journal of Information Technology [2019] 제17권 제1호, 77~88페이지(총12페이지)

스마트공장 시장 확대에 따라 공급기업 경쟁력 강화의 필요성이 커지고 있다. 제조기업 자체의 혁신뿐만 아니라 이를 가능하게 지원할 공급기업의 역량을 높일 필요가 있는 것이다. 이를 위해서는 공급기업에 대한 파악이 우선되어야 하고, 중소벤처기업부에서 현황파악을 위해 온라인설문을 통한 실태조사를 실시하였다. 본 고에서는 스마트공장 산업의 제품 및 서비스 분류체계를 제시하고 중소기업을 중심으로 공급기업 실태조사 결과를 분석하였다. 대분류 기준의 설비자동화, 솔루션, 플랫폼, 지식서비스로 구분한 산업별로 사업의 역량과 요구사항, 고객, 애로사항 등이 다름을 확인할 수 있는 등 국내 스마트공장 시장과 사업 분야별 현황을 파악할 수 있었고, 이를 통해 정부와 기업이 정책과 전략을 수립하는데 도움을 주고자 하였다. 또한 분석결과와 관련된 스마트공장 산업 지원 및 개선방안...

TAG 스마트공장, 중소공급기업, 산업실태조사, 개선방안, Smart Factory, Small and Medium-Sized Supplier, Market Survey, Improvement Plan

제조 공정에서 센서와 머신러닝을 활용한 불량예측 방안에 대한 연구

한무명초 ( Han Mu Moung Cho ) , 이충권 ( Lee Choong Kwon ) , ( Kim Yang Sok )  (주)엘지씨엔에스(구 LGCNS 엔트루정보기술연구소), Entrue Journal of Information Technology [2019] 제17권 제1호, 89~98페이지(총10페이지)

제조회사에서 생산되는 제품의 불량을 예측하는 것은 기업의 이익과 직접적으로 관련되기 때문에 매우 중요한 문제로 간주한다. 불량품을 판별하는 전통적인 방법은 사람이 직접 수작업으로 불량품을 식별하는 것이다. 이런 방법은 인적 오류에 의한 오류 발생의 가능성이 크고 많은 사람에게 의존해야 하므로 비용이 많이 발생하며 이미 불량이 발생한 후 불량품을 찾는 사후 처방적인 방법이다. 본 연구는 센서 기술과 머신러닝 기법을 활용하여 제품의 불량을 사전에 예측할 방법을 제안한다. 센서는 생산 설비의 중요 처리 부위에 부착하여 압력, 속도, 온도 등의 품질에 영향을 미칠 수 있는 데이터를 실시간으로 수집하였다. 제품의 불량 여부를 판별하기 위해 제품의 무게를 자동으로 계측하는 센서 장비를 사용하였고, 무게의 변동계수(Coefficient of Variation)를 종속 변...

TAG 스마트 팩토리, 센서데이터, 기계학습, 불량 예측, Smart Factory, Sensor Data, Machine Learning, Defect Prediction

은행 CRM 정보시스템 품질과 업무성과의 관계에서 저항요인의 조절효과에 관한 연구

오근백 ( Oh Geunbaek ) , 고일상 ( Ko Ilsang ) , 위효룡 ( Wei Xiaolong )  (주)엘지씨엔에스(구 LGCNS 엔트루정보기술연구소), Entrue Journal of Information Technology [2019] 제17권 제1호, 101~114페이지(총14페이지)

이 연구에서는 은행 CRM 정보시스템 품질이 업무성과에 미치는 영향에 있어 사용자 저항요인의 조절효과를 분석하고자 한다. 이러한 연구목적을 달성하기 위해 선행연구 검토를 통해 연구가설을 설정하고, 이를 실증하기 위해 국내은행에 종사하는 임직원을 대상으로 설문을 실시하였다. 설문 답변 내용을 분석한 결과를 통해 다음과 같은 결론을 도출하였다. 첫째, 업무성과에 정보품질과 서비스품질은 유의미한 영향을 주었고, 시스템품질은 유의미한 영향을 보이지 않았다. 둘째, 업무성과는 직원 만족도에 유의미한 영향을 미친 것으로 나타났다. 셋째, 실무적 저항의 조절효과를 파악한 결과, 시스템품질, 정보품질, 서비스품질의 업무성과에 대한 영향에서 유의미한 영향을 주지 않는 것으로 나타났다. 개인적 저항의 조절효과는 시스템품질과 서비스품질이 업무성과에 미치는 영향에 유의미한 영향...

TAG CRM, 정보시스템품질, 업무성과, 직원만족도, 저항요인, IS quality, job performance, employee satisfaction, personal resistance facto

드론 회전 반경과 도시 공간의 수용성에 관한 연구

김정훈 ( Kim Junghoon ) , 김홍배 ( Kim Hongbae )  (주)엘지씨엔에스(구 LGCNS 엔트루정보기술연구소), Entrue Journal of Information Technology [2019] 제17권 제1호, 115~123페이지(총9페이지)

드론은 미래의 중요한 도시 운송 수단이다. 그렇기에 드론이 비행하게 될 도시 상층 공간에는 드론이 비행하도록 하는 비행로가 필요하다. 본 연구는 드론 비행로를 위한 공간 분할 방안을 위한 기초적 연구로서, 드론의 회전 반경과 회전 속도를 도출하고 도시의 도로 폭과 비교하였다. 분석 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 회전익 드론의 경우 10Knot에서 1.8m, 70Knot의 속도에서 89.5m의 회전 반경이 필요하다. 고정익 드론의 경우 80Knot에서 291.3m, 110Knot의 속도에서 395.1m의 회전 반경이 필요하다. 둘째, 드론의 회전 반경과 도시의 도로 폭을 비교해본 결과 회전익 드론은 도시 내에서 회전이 가능하였으나, 고정익 드론은 도로 폭을 초과하므로 회전이 불가능하다. 그러므로 고정익 드론은 향후 도시 내에서는 운영이 불가능하다는...

TAG 드론, 드론 회전 반경, 도시 상층 공간, 도시 공간 분할, Drone, Drone Radius of turn, Urban airspace, Urban space division

스마트폰을 이용한 카 세어링 서비스를 촉진하는 요인에 관한 연구 : 중국의 DIDI 서비스를 중심으로

범력증 ( Fan Lizeng ) , 고일상 ( Ko Ilsang )  (주)엘지씨엔에스(구 LGCNS 엔트루정보기술연구소), Entrue Journal of Information Technology [2017] 제16권 제2호, 7~24페이지(총18페이지)

이 연구에서는 공유 경제와 관련된 연구문헌들을 기반으로 카 세어링 서비스를 촉진하는 변수들을 개발하였으며, 이들 변수들이 카 세어링 서비스의 사용, 고객만족, 재이용 의도에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 구체적으로, 카 세어링 서비스의 온라인 플랫폼 관련 요인으로 지각된 유용성, 지각된 사용편의성, 신뢰성, 친숙성 등을 설정하였으며, 신뢰성, 경제적 혜택, 오프라인 서비스 관련 요인으로 지각된 품질, 경제적 혜택, 유용성, 접근성, 환경친화성 등을, 사회관계망 요인으로 연결성과 동료지원 등을 설정하였다. 이들 요인들이 카 세어링 서비스의 이용, 고객만족 및 재이용 의도에 어떤 영향을 미치는가에 초점을 맞춰 가설들을 설정하였다. 599명의 중국 DIDI 모바일 애플리케이션 사용자들이 응답하였으며, 자료분석결과에 따르면, 지각된 유용성, 지각된 사용...

TAG Sharing Economy, Mobile Car Sharing Services, Customer Satisfaction, Use, Intention to Reuse, 공유경제, 카 세어링 서비스, DIDI 모바일 애플리케이션, 이용, 고객만족, 재사용의도

3D PI-System의 기술, 사례 그리고 MIS 연구를 위한 제언

최무진 ( Choi Moojin ) , 박종필 ( Park Jongpil )  (주)엘지씨엔에스(구 LGCNS 엔트루정보기술연구소), Entrue Journal of Information Technology [2017] 제16권 제2호, 55~67페이지(총13페이지)

최근 스마트팩토리에 대한 관심이 크게 증가하고 있다. 성공적인 스마트팩토리 운영을 위해서는 생산 프로세스의 중요지점마다 성과를 ‘모니터링(Monitoring)’하는 일이 중요하다. 그럼에도 불구하고 그 동안 MIS 연구자는 모니터링을 단순히 제조·생산의 공장자동화 영역으로 분류함으로써 ICT 융합의 가능성과 경영정보시스템과의 연계성에 대한 연구를 소홀히 해 온 측면이 있다. 이에 따라, 본 연구는 인더스트리 4.0이 궁극적으로 지향하는 스마트팩토리 그리고 스마트팩토리의 핵심 기술중 하나인 ‘3D Process Innovation (PI) System’과 특히 ‘설비 모니터링 시스템’에 초점을 두고자 한다. 구체적으로 본 연구에서는 3D PI-System의 특징, 개발·도입현황, 기술적 구성 요소와 수준, 사례분석을 통한 시장성과 사업성, MIS...

TAG 스마트팩토리, 공장자동화, 3D 프로세스 혁신 시스템, 설비모니터링시스템, Smart Factory, Factory Automation, 3D PI system, Facility Monitoring System

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