In Vitro Evaluation of Antioxidant Potential of Date Palm Collected in Algeria using Electrochemical and Spectrophotometrical Techniques

( Cheyma Bensaci ) , ( Zineb Ghiaba ) , ( Messaouda Dakmouche ) , ( Assia Belfar ) , ( Mahdi Belguidoum ) , ( Fatima Zohra Bentebba ) , ( Mokhtar Saidi ) , ( Mohamed Hadjadj )  한국화학공학회, Korean Chem.Eng.Res.(화학공학) [2021] 제59권 제2호, 153~158페이지(총6페이지)

TAG Date palm, Phenolic content, Flavonoid content, Antioxidant activity, Electrochemical

CNT Fibers의 전기화학적 특성 및 비효소적 글루코스 검출 성능 고찰

송민정 ( Min-jung Song )  한국화학공학회, Korean Chem.Eng.Res.(화학공학) [2021] 제59권 제2호, 159~164페이지(총6페이지)

부착형(attachable) 타입의 웨어러블 디바이스 적용을 위한 패브릭(fabric)이나 텍스처(textiles) 타입의 고성능 전극 소재 개발에 대한 필요성이 부각되고 있다. 본 연구에서는 유연 전극 소재로 탄소나노튜브 섬유(CNT fibers)를 응용하고 자, CNT fibers의 전기화학적 특성과 이를 적용한 비효소적 글루코스 센싱 성능을 확인하였다. CNT fibers의 표면 구조는 주사전자 현미경(SEM)을 이용하여 분석하였으며, 전기화학적 특성 및 센싱 성능 분석은 시간대전류법와 순환전압 전류법, 전기화학 임피던스 분석법을 이용하여 수행되었다. CNT fibers 전극은 낮은 capacitive current와 산화-환원 화학종과 전극 계면 간의 효율적인 direct electron transfer에 의한...

TAG CNT fibers, Electrochemical property, Non-enzymatic sensor, Glucose, Flexible electrode

마이크로미터 크기의 실리카 입자를 이용한 UV 경화형 눈부심 방지 코팅 필름 제조

김태형 ( Tae Hyoung Kim ) , 송기창 ( Ki Chang Song )  한국화학공학회, Korean Chem.Eng.Res.(화학공학) [2021] 제59권 제2호, 165~173페이지(총9페이지)

눈부심 방지(Anti-glare, AG) 코팅 필름은 액정 디스플레이, LED 조명, 터치 패널 등 다양한 디스플레이 분야에 적용되고 있다. 본 연구에서는 UV 경화형 코팅 용액 내에 충전제로써 마이크로미터 크기의 실리카 입자를 첨가하여 눈부심 방지 효과를 부여하고자 하였다. 이 과정 중 실리카 입자의 크기, 함유량, 교반 시간, 다른 크기의 실리카 입자의 혼합 비율이 코팅 도막의 haze 값과 가시광선 투과도에 미치는 영향을 조사하였다. 그 결과 실리카 입자의 크기가 클수록, 또한 실리카 입자의 함유량이 증가할수록 haze 값은 증가하나, 가시광선 투과도는 감소하였다. 반면 교반 시간은 haze 값과 투과도에 큰 영향을 주지 못하였다. 또한 큰 크기의 실리카의 혼합 비율이 증가할수록 haze 값은 증가하나, 이와 반대로 가시광선 투...

TAG Anti-glare coating, UV curable, Micrometer-sized silica particles, Haze, Visible light transmittance

Fabrication of K-PHI Zeolite Coated Alumina Hollow Fiber Membrane and Study on Removal Characteristics of Metal Ions in Lignin Wastewater

( Xuelong Zhuang ) , ( Min Chang Shin ) , ( Byeong Jun Jeong ) , ( Seung Hwan Lee ) , ( Jung Hoon Park )  한국화학공학회, Korean Chem.Eng.Res.(화학공학) [2021] 제59권 제2호, 174~179페이지(총6페이지)

눈부심 방지(Anti-glare, AG) 코팅 필름은 액정 디스플레이, LED 조명, 터치 패널 등 다양한 디스플레이 분야에 적용되고 있다. 본 연구에서는 UV 경화형 코팅 용액 내에 충전제로써 마이크로미터 크기의 실리카 입자를 첨가하여 눈부심 방지 효과를 부여하고자 하였다. 이 과정 중 실리카 입자의 크기, 함유량, 교반 시간, 다른 크기의 실리카 입자의 혼합 비율이 코팅 도막의 haze 값과 가시광선 투과도에 미치는 영향을 조사하였다. 그 결과 실리카 입자의 크기가 클수록, 또한 실리카 입자의 함유량이 증가할수록 haze 값은 증가하나, 가시광선 투과도는 감소하였다. 반면 교반 시간은 haze 값과 투과도에 큰 영향을 주지 못하였다. 또한 큰 크기의 실리카의 혼합 비율이 증가할수록 haze 값은 증가하나, 이와 반대로 가시광선 투...

TAG Ion exchange, K-PHI zeolite, Alumina hollow fiber membrane, Hydrothermal synthesis coating, Lignin wastewater

발사체 고체추진제의 저장 및 시험 시 안전거리 산정에 관한 연구

신안태 ( Ahn-tae Shin ) , 박병문 ( Byung-mun Park ) , 변헌수 ( Hun-soo Byun )  한국화학공학회, Korean Chem.Eng.Res.(화학공학) [2021] 제59권 제2호, 180~185페이지(총6페이지)

한-미 미사일지침 개정으로 우주발사체에 대한 고체추진제 사용 제한이 완전히 해제 됐다. 고체추진제는 1단형 과학로켓 KSR-1과 같이 고체추진제 로켓으로 활용 가능하고, 액체연료 발사체의 추력증강 부스터로도 활용 가능하다. 고체추진제는 액체추진제에 비하여 폭발 위험성이 낮은 장점이 있지만 브라질 알칸타라 발사장 폭발사고와 같이 사고가 일어나면 대형 인명사고로 이어질 수 있다. 이와 같은 대형 인명사고를 예방하기 위해서는 고체추진제의 저장 및 시험 시 최소한의 안전거리에 대한 검토가 사업의 기획단계 부터 검토되고 반영 되어야 한다. 본 논문에서는 발사체 고체추진제를 안전하게 사용하기 위한 최소한의 안전거리를 저장시설과 시험 시로 구분하여 산정 기준 및 사례를 제시하였다.

TAG Solid-Propellant motor, Safety distance, Consequence analysis, TNT equivalent

Fuzzy 가중치를 반영한 배출 저감 규제의 타당성 분석

윤종수 ( Daniel Jongsoo Yoon ) , 변헌수 ( Hun-soo Byun )  한국화학공학회, Korean Chem.Eng.Res.(화학공학) [2021] 제59권 제2호, 186~190페이지(총5페이지)

규제당국은 유해 물질 배출을 저감 하는 규제를 시행하면서, 규제 이행에 따른 다양한 활동의 편익/비용 비율로 그 타당성을 제시한다. 그리고 비율 산정과정에서 규제 관련 속성의 중요도 가중치를 반영한다. 그런데, 전문가들은 가중치 설문 응답에서 애매함을 보이고 있으며, 정확한 의사 결정을 위해서는 이를 제거해야 한다. 본 연구에서는 이를 위한 퍼지-계층화 방법론을 이용하여 타당성여부를 적용하고, 이를 2019년 11월 시행된 우리나라의 ‘배출 저감 계획’규제 타당성 평가에 적용하였다.

TAG Justification of Korea TURA, Fuzzy-AHP, Importance Weights

머신 러닝과 데이터 전처리를 활용한 증류탑 온도 예측

이예찬 ( Yechan Lee ) , 최영렬 ( Yeongryeol Choi ) , 조형태 ( Hyungtae Cho ) , 김정환 ( Junghwan Kim )  한국화학공학회, Korean Chem.Eng.Res.(화학공학) [2021] 제59권 제2호, 191~199페이지(총9페이지)

화학 공정의 주요 설비 중 하나인 증류탑은 물질들의 끓는점 차이를 이용하여 혼합물에서 원하는 생산물을 분리하는 설비이며 증류 공정은 많은 에너지가 소비되기 때문에 최적화 및 운전 예측이 필요하다. 본 연구의 대상 공정은 공급처에 따라 원료의 조성이 일정하지 않아 정상 상태로 운전이 어려워 효율적인 운전이 어렵다. 이를 해결하기 위해 데이터 기반 예측 모델을 이용하여 운전 조건을 예측 할 수 있다. 하지만 미가공 공정 데이터에는 이상치 및 노이즈가 포함되어 있어 예측 성능을 향상시키기 위해 데이터 전처리가 필요하다. 본 연구에서는 인공 신경망 모델인 Long shortterm memory (LSTM)과 Random forest (RF)를 사용하여 모델을 최적화한 후, 데이터 전처리 방법으로 Low-pass filter와 One-class support vec...

TAG Data preprocessing, low-pass filter, one-class support vector machine, distillation column, machine learning, random forests, Long-short term memory

액화천연가스(LNG)를 사용한 수소 생산 및 액화 공정 개발

노원준 ( Wonjun Noh ) , 박시환 ( Sihwan Park ) , 이인규 ( Inkyu Lee )  한국화학공학회, Korean Chem.Eng.Res.(화학공학) [2021] 제59권 제2호, 200~208페이지(총9페이지)

액체 상태의 수소는 기체 상태의 수소에 비해 수송이 용이하고 에너지 밀도가 높으며 폭발 위험성이 낮다. 하지만 수소 액화 공정은 냉각 사이클에 많은 양의 에너지가 소모된다. 반면에 액화천연가스(LNG; Liquefied Natural Gas)는 재기화 과정에서 다량의 냉열이 버려진다. 따라서 LNG 냉열을 회수하여 수소 냉각에 활용한다면 공정 효율을 높일 수 있다. 또한, 천연가스 개질을 통한 수소 생산은 가장 경제성 있는 방법으로 평가받고 있으며, 이러한 측면에서 LNG를 수소 생산의 원료로 사용할 수 있다. 본 연구에서는 LNG를 원료 및 냉열원으로 사용하여 수소를 생산 및 액화시키는 공정을 개발하고 열역학적 관점에서 공정을 평가하였다. 공정 개발을 위해 기존의 탄화 수소 혼합 냉매와 헬륨-네온 냉매를 이용한 수소 액화 공정을 ...

TAG Hydrogen liquefaction, Liquefied natural gas, Process design, Energy analysis, Exergy efficiency

해수 이용 LNG 재기화 공정의 딥러닝과 AutoML을 이용한 동적모델링

신용범 ( Yongbeom Shin ) , 유상우 ( Sangwoo Yoo ) , 곽동호 ( Dongho Kwak ) , 이나경 ( Nagyeong Lee ) , 신동일 ( Dongil Shin )  한국화학공학회, Korean Chem.Eng.Res.(화학공학) [2021] 제59권 제2호, 209~218페이지(총10페이지)

ORV의 열교환 효율 향상 및 운전 최적화를 위한, first principle 기반 모델링 연구들이 수행되어왔지만, ORV의 열전달 계수는 시간, 위치에 따라 불규칙한 시스템으로, 복잡한 모델링 과정을 거친다. 본 연구는 복잡한 시스템에 대한 데이터 기반 모델링의 실효성을 확인하고자, LNG 재기화 공정의 실제 운전데이터를 이용해, ORV의 해수 유량, 해수 온도, LNG 유량 변화에 따른 토출 NG 온도 및 토출 해수 온도의 동적 변화 예측이 가능한, FNN, LSTM 및 AutoML 기반 모델링을 진행하였다. 예측 정확도는 MSE 기준 LSTM > AutoML > FNN 순으로 좋은 성능을 보였다. 기계학습 모델의 자동설계 방법인 AutoML의 성능은 개발된 FNN보다 뛰어났으며, 모델 개발 전체소요시간은 복잡한 모델인 LSTM...

TAG Machine learning, Dynamic modeling, Operations decision support, AutoML

Evaluation of Water Softening with the Removal of Calcium Ion by Ion Flotation Approach

( Azadeh Mafi ) , ( Gholam Khayati )  한국화학공학회, Korean Chem.Eng.Res.(화학공학) [2021] 제59권 제2호, 219~224페이지(총6페이지)

ORV의 열교환 효율 향상 및 운전 최적화를 위한, first principle 기반 모델링 연구들이 수행되어왔지만, ORV의 열전달 계수는 시간, 위치에 따라 불규칙한 시스템으로, 복잡한 모델링 과정을 거친다. 본 연구는 복잡한 시스템에 대한 데이터 기반 모델링의 실효성을 확인하고자, LNG 재기화 공정의 실제 운전데이터를 이용해, ORV의 해수 유량, 해수 온도, LNG 유량 변화에 따른 토출 NG 온도 및 토출 해수 온도의 동적 변화 예측이 가능한, FNN, LSTM 및 AutoML 기반 모델링을 진행하였다. 예측 정확도는 MSE 기준 LSTM > AutoML > FNN 순으로 좋은 성능을 보였다. 기계학습 모델의 자동설계 방법인 AutoML의 성능은 개발된 FNN보다 뛰어났으며, 모델 개발 전체소요시간은 복잡한 모델인 LSTM...

TAG Water softening, Hard water, Calcium ion, Experimental design, Taguchi method

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