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발행기관 : 한국정보처리학회 AND 간행물명 : 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템457 개 논문이 검색 되었습니다.
RPC 기반 GPU 가상화 환경에서 가상머신의 GPGPU 작업 성능 향상을 위한 GPU 메모리 관리 기법
강지훈 ( Jihun Kang )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 [2021] 제10권 제5호, 123~136페이지(총14페이지)
RPC(Remote Procedure Call) 기반 GPU(Graphics Processing Unit) 가상화 기술은 다수의 사용자 가상머신에게 GPU를 공유하기 위한 기술 중 하나이다. 하지만 클라우드 환경에서 일반적인 GPU는 CPU나 메모리와는 다르게 가상머신의 자원 사용량을 제한할 수 있는 자원 격리(Isolation)기술을 제공하지 않는다. 특히 RPC 기반 가상화 환경에서는 각 가상머신에서 실행되는 GPU 작업은 멀티 프로세스 형태로 수행되기 때문에 자원격리 기술의 부재는 자원 경쟁으로 인한 성능 저하 문제를 발생시킨다. 그리고 GPU 메모리 경쟁은 가상머신들의 자원 요구량이 많을수록 성능 저하를 가속화하고 가상머신 사이의 균등한 성능을 보장하지 못하기 때문에 공평성이 저하되는 문...
TAG GPU Virtualization, GPU Memory, Resource Managements, Cloud Computing, HPC Cloud, GPU 가상화, GPU 메모리, 자원 관리, 클라우드 컴퓨팅, 고성능 클라우드
웹 및 스트리밍 서비스에 대한 QUIC 프로토콜 성능 분석
남혜빈 ( Hye-been Nam ) , 정중화 ( Joong-hwa Jung ) , 최동규 ( Dong-kyu Choi ) , 고석주 ( Seok-joo Koh )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 [2021] 제10권 제5호, 137~144페이지(총8페이지)
최근 IETF에서는 HTTP/3.0 기반 웹서비스 제공을 위하여 QUIC 프로토콜 표준을 개발중에 있다. 기존 HTTP/1.1 및 HTTP/2에서는 수송계층 프로토콜로서 TCP를 사용하는 데 비하여, HTTP/3에서는 QUIC/UDP를 사용한다. TCP와는 달리 QUIC에서는 연결설정에 소요되는 시간을 단축시키기 위해 0-RTT 혹은 1-RTT 기법을 사용하고, TCP의 head-of-line blocking 문제를 해결하기 위해 멀티스트리밍(multi-streaming) 기법을 사용한다. 이 밖에도 connection migration 등 다양한 특징을 제공하고 있으며, 구글의 크롬 브라우저에서 시험용 코드를 제공하고 있다. 이 논문에서는 HTTP 기반의 웹 서비스 및 스트리밍 서비스를 대상으로 QUI...
TAG QUIC, SCTP, TCP, Performance Analysis, Web, Streaming, 성능 분석, , 스트리밍
위협 모델링 분석에 의한 클라우드 보안관제시스템 보안요구사항 도출
( Jang Hwan )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 [2021] 제10권 제5호, 145~154페이지(총10페이지)
최근 클라우드 컴퓨팅 환경의 보안 위협에 대응하기 위한 클라우드 보안관제시스템 도입이 증가하고 있다. 이에 따라 클라우드 보안관제시스템에 대한 보안 요구 사항 분석이 필요하다. 하지만 기존의 연구는 요구사항을 도출하는 과정에서 클라우드의 가상환경과 보안관제시스템의 데이터 흐름 등을 반영하지 못한 문제점이 있다. 이를 해결하기 위해, 위협 모델링 분석과정에서 클라우드 보안관제시스템의 정보자산을 식별하여 클라우드 가상환경의 세부적인 구성요소를 시각화하고, 데이터 흐름을 반영하여 보안 위협을 분석하는 과정이 필요하다. 따라서 본 논문은 기존의 연구를 개선한 위협 모델링 분석을 통해, 클라우드 보안관제시스템의 보안 요구 사항을 도출한다.
TAG Cloud Managing Security Services System, Threat Modeling Analysis, Security Function Requirements, 클라우드 보안관제시스템, 위협모델링 분석, 보안 요구 사항
멀티-스텝 누적 보상을 활용한 Max-Mean N-Step 시간차 학습
황규영 ( Gyu-young Hwang ) , 김주봉 ( Ju-bong Kim ) , 허주성 ( Joo-seong Heo ) , 한연희 ( Youn-hee Han )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 [2021] 제10권 제5호, 155~162페이지(총8페이지)
n-스텝 시간차 학습은 몬테카를로 방법과 1-스텝 시간차 학습을 결합한 것으로, 적절한 n을 선택할 경우 몬테카를로 방법과 1-스텝 시간차 학습보다 성능이 좋은 알고리즘으로 알려져 있지만 최적의 n을 선택하는 것에 어려움이 있다. n-스텝 시간차 학습에서 n값 선택의 어려움을 해소하기 위해, 본 논문에서는 Q의 과대평가가 초기 학습의 성능을 높일 수 있다는 특징과 Q≈Q* 경우, 모든 n-스텝 누적 보상이 비슷한 값을 가진다는 성질을 이용하여 1 ≤ k≤n에 대한 모든 k-스텝 누적 보상의 최댓값과 평균으로 구성된 새로운 학습 타겟인 Ω-return을 제안한다. 마지막으로 OpenAI Gym의 Atari 게임 환경에서 n-스텝 시간차 학습과의 성능 비교 평가를 진행하여 본 논문에서 제안하는 알고리즘이 n-스텝 시간차 학습 알고리즘보다 성능이 우수...
TAG Reinforcement Learning, Q-learning, DQN, n-step Temporal-Difference Learning, 강화 학습, n-스텝 시간차 학습
에지 컴퓨팅 환경에서의 상황인지 서비스를 위한 팻 클라이언트 기반 비정형 데이터 추상화 방법
김도형 ( Do Hyung Kim ) , 문종혁 ( Jong Hyeok Mun ) , 박유상 ( Yoo Sang Park ) , 최종선 ( Jong Sun Choi ) , 최재영 ( Jae Young Choi )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 [2021] 제10권 제3호, 59~70페이지(총12페이지)
최근 사물인터넷의 발전으로 사용자 주변 상황을 인지하여 맞춤형 서비스를 제공하는 상황인지 시스템에 대한 관심이 증가되고 있다. 기존의 상황인지 시스템은 사용자 주위에서 생성되는 데이터를 분석하여 사용자 주변 상황을 표현하는 상황 정보로 추상화하는 기술이 사용되었다. 하지만 증가하는 사용자의 서비스 요구 사항에 따라 다양한 종류의 비정형 데이터의 사용이 증가하고, 사용자 주변에서 수집되는 데이터의 양이 많아지면서 비정형 데이터의 처리와 상황인지 서비스의 제공에 어려움이 있다. 이러한 사항은 딥러닝 응용에서 비정형 구조의 입력 데이터가 많이 사용되는 데서 찾아볼 수 있다. 기존 연구에서는 에지 컴퓨팅 환경에서 다양한 딥러닝 모델을 활용해 비정형 데이터를 상황 정보로 추상화하는 연구가 진행되었으나, 수집-전처리-분석 등과 같은 추상화 과정 간의 종속성으로 인해 제한...
TAG Edge Computing, Fat Client, Context Aware, Unstructured Data Abstraction, Deep Learning, 에지 컴퓨팅, 팻 클라이언트, 상황인지, 비정형 데이터 추상화, 딥러닝
데이터 예측을 위한 텐서플로우 기반 기계학습 알고리즘 비교 연구
( Qalab E. Abbas ) , 장성봉 ( Sung-bong Jang )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 [2021] 제10권 제3호, 71~80페이지(총10페이지)
기계학습에서 정확한 데이터 예측을 위해서는 적절한 인공신경망 알고리즘을 선택해야 한다. 이러한 알고리즘에는 심층 신경망 (DNN), 반복신경망 (RNN), 장단기 기억 (LSTM) 네트워크 및 게이트 반복 단위 (GRU) 신경망등을 들 수 있다. 개발자가 실험을 위해, 하나를 선택해야 하는 경우, 각 알고리즘의 성능에 대한 충분한 정보가 없었기 때문에, 직관에 의존할 수 밖에 없었다. 본 연구에서는 이러한 어려움을 완화하기 위해 실험을 통해 예측 오류(RMSE)와 처리 시간을 비교 평가 하였다. 각 알고리즘은 텐서플로우를 이용하여 구현하였으며, 세금 데이터를 사용하여 학습을 수행 하였다. 학습 된 모델을 사용하여, 세금 예측을 수행 하였으며, 실제값과의 비교를 통해 정확도를 측정 하였다. 또한, 활성화 함수와 다양한 최적화 함수들이 알...
TAG Artificial Neural Network Algorithm, Machine Learning, Data Prediction, Learning Performance Comparison, 인공 신경망, 기계 학습, 데이터 예측, 학습성능 비교
귀농·귀촌 의사결정요인에 관한 AHP 분석 연구: 이주지역 선택 결정요인을 중심으로
이원석 ( Won Suk Lee ) , 장상현 ( Sang-hyun Jang ) , 최주원 ( Joowon Choi ) , 신용태 ( Yongtae Shin )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 [2021] 제10권 제3호, 81~92페이지(총12페이지)
한국 농업·농촌의 고령화 현상과 농업인구의 감소가 점차 심화됨에 따라 귀농·귀촌을 통한 인구 유입이 절실한 상황이다. 이를 위해서는 귀농·귀촌 희망자가 의사결정 시에 도움을 받을 수 있는 정보 부족 등이 해결해야 할 가장 중요한 문제점으로 조사되었다. 따라서 본 연구를 통해 귀농·귀촌 이주지역 선택 시 요구되는 정보(결정요인)를 알아보기 위해 관련 전문가를 대상으로 AHP 분석을 위한 설문조사를 하였다. AHP 분석 결과 1차계층의 3개 항목 중에는 “경제적 요인”의 중요도가 가장 높게 나타났으며, 2차 계층에서는 “주택 및 토지가격”, “대도시 접근성 및 교통”, “주거정보” 등이 중요도가 높은 것으로 나타났다. 이러한 연구 결과가 향후 귀농·귀촌 희망자들의 의사결정을 체계적으로 지원하기 위한 정보시스템에 반영되어 직.간접적으로 도움이 되고, 궁극...
TAG Farm-Returning and Rural-Returning, Decision Making, Factors for Determining Migration Regions, AHP Analysis, 귀농, 귀촌, 의사결정, 이주지역 선택 결정요인, AHP분석
5G-MEC 기반 초저지연 고화질 영상 전송 시스템
김정석 ( Jeongseok Kim ) , 이재호 ( Jaeho Lee )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 [2021] 제10권 제2호, 29~38페이지(총10페이지)
모바일 네트워크 및 인터넷의 발전은 물리적인 거리의 한계를 극복하고 원격지의 정보를 제공하거나 획득하는데 기여하고 있다. 그러나 영상 전송을 주요 정보 제공 수단으로 사용하는 시스템은 여전히 고대역폭과 저지연 전송을 요구하고 있으며, 전송된 영상을 기반으로 상황을 판단하고 실시간 피드백을 제공하기 위해서는 전송된 영상의 품질뿐만 아니라 데이터 신뢰성과 전송 지연시간 문제는 극복해야할 중요한 부분이다. 5세대 모바일 네트워크의 출현은 이전 세대의 기술에서 경험할 수 없었던 고대역폭과 정밀한 위치 인식 등의 특성을 제공하여, 원격 진료 및 수술, 사회 안전망을 위한 무선 원격 비디오 감시 시스템, 차량의 자율 주행 뿐만 아니라 UAV/UGV의 비가시권 제어를 실현할 수 있는 기반이 되고 있다. 또한 모바일 네트워크의 특성을 고려하여 네트워크 지연 시간을 최소화하는...
TAG Ultra-Low Latency, Video Streaming, 5G, MEC, SRT, 초저지연, 영상전송
블록체인과 딥러닝을 이용한 악성코드 탐지에 관한 연구
이덕규 ( Deok Gyu Lee )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 [2021] 제10권 제2호, 39~46페이지(총8페이지)
최근 맬웨어에 의한 피해가 증가하고 있다. 기존의 시그니처 기반 안티 바이러스 솔루션은 제로 데이 공격 및 랜섬웨어와 같은 새로운 위협에 취약하다. 그럼에도 많은 기업은 문제점을 인식하고, 다중 엔드 포인트 보안 전략의 일부로 서명 기반 안티 바이러스 솔루션을 유지하고 있다. 본 논문에서는 차세대 안티 바이러스 솔루션으로 블록 체인과 딥 러닝 기술을 이용한 솔루션을 제안한다. 기존 DB 서버를 통해 업데이트되는 바이러스 백신 소프트웨어를 사용하여 탐지 유닛을 보완하고, 다양한 샘플과 형태를 사용하여 딥 러닝 용 DB 대신 블록 체인을 구성하여 신규 악성 코드 및 위조 악성 코드 탐지율을 높이는 방법을 제안한다.
TAG Malicious Code, Code Detection, Blockcahin, Deep Learning, 악성코드, 코드 탐지, 블록체인, 딥러닝
블록체인 기술의 OTP 활용 현황과 성능에 관한 연구
이덕규 ( Deok Gyu Lee )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 [2021] 제10권 제2호, 47~52페이지(총6페이지)
블록체인 기술이 발전함에 따라 블록체인 블록에 대한 암호화 또한 중요시되고 있다. 블록체인에서의 암호화는 트랜잭션을 생성한 사람의 신원보안과, 과거 블록의 정보를 조작 할 수 없도록 하게 이용된다. 하지만 암호화의 보안성을 증가시키면 블록체인의 가장 큰 단점중의 하나인 블록생성의 속도가 감소하게 된다. 따라서 본 논문에서는 블록체인에 사용되는 OTP의 현황과 성능을 비교하여 현재 OTP의 성능 및 블록체인의 성능저하를 최소화 할 수 있는 방안을 제시한다.
TAG Blockchain, OTP, 블록체인
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