2019년 1학기 행정계량분석 출석수업대체시험 과제물(무작위 표본추출, 산술평균 등등)

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소개글
2019년 1학기 행정계량분석 출석수업대체시험 과제물(무작위 표본추출, 산술평균 등등)에 대한 자료입니다.
목차
1.「행정계량분석」 강의에서 설정한 연구문제
2. 무작위 표본추출의 방법 다섯 가지
3. 산술평균, 분산, 표준편차의 개념 및 특징



- 목 차 -

I. 서 론

II. 본 론
1.「행정계량분석」 강의에서 설정한 연구문제

2. 무작위 표본추출의 방법 다섯 가지
1) 추첨에 의한 방법
2) 난수표의 이용
3) 체계적 표본추출
4) 층화표본추출
5) 집락표본추출

3. 산술평균, 분산, 표준편차의 개념 및 특징
1) 산술평균
2) 분산
3) 표준편차

III. 결 론

참고문헌


<< 함께 제공되는 참고자료 한글파일 >>
1. 군집(혹은 집락) 표본추출.hwp
2. 체계적 표본추출.hwp
3. 층화 표본추출.hwp
4. 분산.hwp
5. 산술평균.hwp
6. 표준편차.hwp


본문내용
I. 서 론

정부기관이나 기존 연구자료에서 발표된 통계자료를 이용해서 새로운 정보를 얻어내고, 정책을 기획하는 바탕이 된다. 또한 연구자는 자기의 관심사항에 따라 기존 통계자료를 다른 형태로 결합하거나 기존 통계자료 그 자체를 통해 새로운 사실을 찾아낼 수 있다. 예를 들어 청소년 비행 상태를 조사하고자 할 때 연구자는 정부발표 통계자료를 통해 일정 지역의 청소년(13-19세) 수에 대한 자료를 얻고, 경찰서나 법원 등을 통해 그 지역 청소년 비행에 대한 자료(얼마나 많은 수의 청소년들이 비행과 관련하여 경찰에 연행 또는 구속되었는가)를 얻어 청소년 비행에 대한 비율을 얻을 수 있다.
국회의원 선거에서 입후보자별 지지도를 조사하기 위해서는 이론적으로 타당한 방법에 의해 표본조사를 실시하고 이를 기초로 지지도를 추정하게 된다. 주말의 일기를 예보하기 위해서는 과거의 많은 자료를 기초로 예측모형을 만들고, 현재 우리 나라 주변의 기상상태를 정보로 활용하여 새로운 정보인 주말의 일기를 예측해야 한다. 이와 같이 수없이 많은 자료와 정보를 기초로 하여 새로운 정보를 얻기 위해서는 통계학의 도움이 절대적으로 필요하게 된다.
이 레포트는 연구문제, 무작위 표본추출의 방법, 산술평균, 분산, 표준편차의 개념 및 특징에 대해 서술하였다.


II. 본 론

1.「행정계량분석」 강의에서 설정한 연구문제

형량계량분석을 활용하여 사회현상을 분석하기 위해서는 먼저 연구문제를 설정해야 한다. 이는 학습의 효과성과 능률성을 극대화하기 위하여 하나의 가상적 연구문제를 설정한다. 아울러 개념과 이론 및 기법에 대한 이해를 돕고 실용성을 납득시키는데 도움을 줄 것이라고 기대하는 것이다.




- 중략 -
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