분야
pptUser Characteristics and Use
Conclusion
*Contents
Ch.7- User Characteristics and Uses
1.User Characteristics and Uses
(1) Education
(2) Employment and Occupational Class
(3) Age
(4) Sex
(5) Family Income
(6) Number of Minor Children
(7) Marital Status
(8) Attending School
(9) Access to a car
(10) Companions
(11) Political Preference
(12) Distance
2.Sets of predictors
(1)Family Enrichment
(2)Vocational Growth
(3)Religious Interest
(4)Political Interest
(5)Composite Use
(6)Number of Visits
(7)Active Library Cards
3.Conclusion
Ch.8-Conclusion
1. User Characteristics and Uses
(8)Attending School
공공 도서관의 이용은 학교를 졸업하는 나이에 따라 감소한다. Berelson.(1949,21)
- 학교를 다니는 것이 도서관의 이용을 고무시켰다고 말하는 것처럼 보이는데 정확히 말하면 명백한 관찰이다. 비록 그가 대학교 보다 고등학교 졸업을 좀더 언급하기위한 것처럼 보이지만 어느 수준에서든 도서관 이용을 고무시킴으로써 학업을 고찰하게 하는 것은 논리적이다.
따라서 재학중인 성인과 대학을 졸업한 성인들 사이에서의 도서관 이용 관계가 본연구에서 실험 되었다. 한 사례로 대학은 학생들의 수업시간이 우위를 차지하므로 꽤 까다로울 수 있다. 따라서 그들의 도서관 이용을 그들 대학도서관으로 제한한다. 반면에 학생들은 그들 대학도서관 안에서의 자료를 보충하거나 또는 그들 학업의 요구와는 다른 흥미들을 만족시키기 위해 공공 도서관을 이용할 수 있다. 그 결과는 다음과 같다.
(8)Attending School
학교재학과 도서관 이용.
학교에 다니는 성인들은 단 한 개 도서관 이용 측정에서 비 재학중인 성인들과 달랐다. 3개월동안 비재학 성인들 평균1.6명이 도서관을 방문하는 것에 비해 재학중인 성인들 평균 3.3명이 도서관을 방문했다. 일단 대부분의 학생들 중에서 어린 세대들로 인해 더 많이 이용한다고 기대할 수 있으나 그 증거는 곧 입수되지 않았다.
동등하게 동기화된 재학과 비재학을 비교하는 것에서 방문 수가 더 이상 유의미 하지 않은 것과 달리 예측 검정력을 매우 줄어들게 했다.이러한 결과 재학이 그들의 큰 동기 즉, 직업적 성장에 대한 그들의 염려 때문에 도서관 방문의 수를 증가시켰다고 제안한다. 그 관계와 연관된 개연성은 표7.17안에 주어진다.
.874
.301
.281
.437
.056
.145
.778
.884
.309
.657
.848
.807
.008
.337
가정과 가족의 관련
직업적 성장
종교적 정보
정치적 정보
혼합이용
방문 수
카드의 소지
이차 변수
일차변수
이용자
표 7.17 동기를 통제했을 때 도서관 이용의 일차적,이차적 변수로서 학교재학의 유의도
(8)Attending School
교육과 도서관 방문
동등한 교육을 받은 사람들 중에서 차이가 없는 것은 재학중과 비 재학중인 사람들 사이에 도서관 방문의 수에서 발견되었다.
재학중인 사람들은 다른 사람들보다 더 많은 교육을 받았고 그들이 받는 교육은 많은 도서관 방문자들 수에 대해 설명을 도왔다.
교육은 아마도 그들에게 영향을 주는 3가지 동기와 긍정적으로 연관되어 있다. 만약 그렇다면 그 많은 이용자 수는 학생들의 우수한 교육에서 비롯되었다고 할 수 있을 것이다.
(9)Access to a Car
교통과 도서관 이용.
차량 접근성을 가지고 있지 않다는 것은 도서관을 이용 하고자 하는 감정을 억누르게 한다고 생각했다. 차량 접근성이 있거나 없는 것은 Provo와 같은 중간 크기의 도시에서 주목할만한 방법으로서 작용할 것이다. 표 7.18은 차에 대한 접근이 도서관 이용에 영향을 줄 수 있다는 개연성들을 제공하고 있다.
교통과 도서관 이용. 그 실험은 도서관 이용의 첫번째 변수와 두 번째 변수 중 어느 한 쪽으로 차를 가진 사람들 그리고 차가 없는 사람들간의 도서관 이용에 있어서의 차이는 무의미하다는 것을 발견했다. 다른 도시들에서는 아마도 차이가 있을 수다. 그러나 Provo 에서는 그렇지 않다. 그 결과 차에 대한 접근성이 없으면 도서관 이용이 제한 받게 된다는 그 이론을 받아들이지 않았다.
.814
.815
.078
.297
.742
.619
.471
.590
.425
.102
.117
.716
.832
.728
가정과 가족의 관련
직업적 증가
종교적 정보
정치적 정보
혼합이용
방문 수
카드의 소지
이차적 변수
일차적 변수
이용자
표 7.18 동기를 통제했을 때 도서관 이용의 일차적, 이차적 변수로서 차에 대한 접근의 유의도
(10)Companions
도서관을 방문하는 것은 개인 또는 소집단 활동인가? 만약 고객이 소집단의 구성원으로서 간다면 아마도 사서들은 소집단에 명확하게 반응하는 도서관봉사를 설계해야 한다.
본 연구에서 “당신은 언제 도서관을 가고, 보통 혼자 가는가 또는 어떤 다른 사람과 함께 가는가?” 를 물었다. 가능한 대답은 다음과 같다.
1) 혼자
2) 배우자
3) 자녀 또는 자녀들
4) 배우자와 자녀들(가족) 그리고
5) 친구와 함께
이 실험의 목적을 위해서 “도서관에 가지 않는다”고 보고한 사람은 제외된다. 오직 29%만이 도서관에 가지 않는 다고 대답했고 의외로 적은 수가 줄잡아 말했을지도 모른다. 아마 어떤 응답자들은 그들이 도서관 이용자였을 때 그들은 그러한 동료와 함께 갔었다고 오래 전에 말했을 것이다.
(10)Companions
그 동료의 특성과 도서관 이용의 측정간의 관계는 배우자, 자녀들, 또는 한 가정의 배우자와 자녀들 모두를 포함한 세 범주를 조합한 최종 결과를 제공했다.
1) 혼자 간다-46%
2) 가족의 구성원 중에서 같이 간다-40%
3) 친구와 간다-13%
로 조합되었다. 표7.19 에 분포가 요약되었다.
33.0
8.5
13.0
7.0
9.5
29.0
-----------------
100.0
66
17
26
14
19
58
-----------------
200
개인혼자
배우자와 같이
자녀와 같이
배우자와 자녀같이
친구와 같이
가지 않는다.
----------------
합계
퍼센트
수
집단
Table 7.19. 도서관을 방문할 때 동료
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