분야
pptand Uses
7과 이해를 위한 통계 용어
regression analysis (회기분석) 한 변인 값의 변화에 따른 다른 변인 값의 변화를 예측하기 위한 분석
prediction (예측, 예언) 한 변인 또는 여러 변인 값을 알고 다른 한 변인 값을 추정하는 것
predictor, predictive variable (예측변수) 중다 상관관계에서 독립 변인 또는 설명 변수와 같은 의미를 나타내는 용어
significant level (유의도 수준) 관찰된 경험적 관계가 표집 오류 라는 이유 때문에 생겨났을 가능성
User Characteristics and Uses
Why adults Use the Public Library
Executive Summary
The Historical Perspective
Library User Characteristics
Measures of Library Use
Motivators of Specific and Composite Library Uses
Motivators and User Characteristics
User Characteristics and Uses
Conclusions
User Characteristics and Uses
User Characteristic and Uses
1. Education
2. Employment and Occupational Classes
3. Age
4. Sex
5. Family Income
6. Number of Minor Children
7. Marital Status
8. Attending School
9. Access to a Car
10. Companions
11. Political Preference
12. Distance
Sets of Predictors
Conclusions
User Characteristics and Uses
User Characteristic and Uses
목표
이용자 특성이 도서관 이용을 얼마나 잘 예측하는지?
비슷한 수준으로 동기화 된 후에도 이용자 특성의 예측 검정력은 의미가 있는지?
User Characteristics and Uses
1. Education
선행연구
Berelson : 대학교육을 받은 성인의 네 배 더 높은 이용자 수를 나타내는데 비해, 초등교육을 받은 성인의 10~15%만이 도서관 이용자이다. (1973, 116)
Kronus : 분석한 14개의 변수 중에서, 도서관 이용의 비율의 가장 강력한 예측변수는 응답자의 교육이었다. (1973, 119)
User Characteristics and Uses
1. Education
예측변수로서의 교육
이용 일차적
------ -----
Family life .126
Vocational .000
Religious .603
Political .016
Composite .004
Number of visits .000
Having a card .000
5.5
2.9
1.2
0
방문수
(회)
58
1.2
19
39
초대
92
35
12
카드소지 (%)
1.8
0.8
0.5
복합 (회)
28
10
0
정치적
(%)
73
16
0
직업적
(%)
대학
중등
초등
교육의 유의성
조사결과
User Characteristics and Uses
