카이제곱 검증
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카이제곱 검증
I. 카이제곱 검증이란
II. 요구되는 가정
III. 통계적 산출물의 해석
IV. 카이제곱 검증의 적용 예
* 참고문헌
카이제곱 검증
I. 카이제곱 검증이란
카이제곱 검증(chi-Square Test)은 요구되는 가정이 많지 않으며 해석이 쉽다는 점에서 널리 활용되고 있는 비모수검증 통계기법이다. 카이제곱 검증에서 사용된 변수들은 명목수준 및 서열변수 수준으로도 가능하다.
독립변수와 종속변수 모두 몇 개의 범주로 구성된 명목수준 혹은 서열수준 척도의 변수들 간에 상관관계가 있는지에 관한 가설을 검증할 때 사용되는 기법이다. 명목수준 또는 서열수준으로 측정된 변수로 구성된 자료는 선택할 수 있는 통계기법이 제한적인데, 카이제곱은 두 변수 간의 관계를 검증하는 데 유용하다.
카이제곱 검증은 두 변수 간의 관계에 관한 산출물을 열(column)과 행(row)으로 구성된 교차표(cross-tabulation)에 배치하게 되므로 교차분석이라고도 한다. 열에는 독립변수로 설정한 변수를, 그리고 행에는 종속변수로 설정한 변수를 배치하게 된다.
변수값이 몇 개의 범주로 구성되어 있는지에 따라 교차분석표를 이루는 셀(cell)의 수가 결정된다.
카이제곱검증에서 이해하여야 할 용어는 관측번로 기대빈도로 자유로 카이제곱이다. 관측빈도(observed frequencies)는 실제로 수집된 값의 번도, 즉 실제로 발생한 사례 값들의 빈도를 의미한다.
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한국 사회복지실천과 복지경영 : 최성균/이준우 저, 파란마음, 2017
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사회복지 행정실무 : 이세형 저, 양성원, 2017
사회복지행정의 이해 : 강종수 저, 학지사, 2019
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사회복지조사방법론 : 최창현, 황민철 저, 윤성사, 2018
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