NH투자증권_Digital_빅데이터_머신러닝_입사지원서_이력서 _ 자소서

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    본문내용
    1. 지원 분야(직무)와 관련된 사항을 자유롭게 기술하시오.
    (지원동기, 직무경험, 향후계획 및 포부 등 본인을 표현할 수 있는 사항 자유롭게 기술)
    데이터 분석과 기계학습 및 데이터 사이언스를 통해 비즈니스 인사이트를 도출하여 서비스 향상에 지대한 영향을 미칠 수 있는 일을 하고 싶어 상기 분야에 지원했습니다. 주학습분야인 애널리틱스와 기계학습을 통해 아래와 같이 NH투자증권의 사업성 향상에 기여하겠습니다.

    Predictive Modeling Data Science
    Supervised/unsupervised learning 테크닉 및 clustering 등을 활용해 각 투자자들에게 최적화된 컨텐츠와 투자정보를 제공하거나, 주식투자 포트폴리오를 최적화하는 서비스 개발 등에 기여할 수 있습니다. 이와 관련된 경험으로, Institute for Operations Research and the Management Sciences (https://www.informs.org/)에서 주최한 analytics competition에서 S&P 500의 주식 데이터를 가지고 기존 stock portfolio의 수익률 및 리스크를 최적화시키는 프로젝트를 수행했습니다. 그 결과, 기존 포트폴리오보다 rebalancing cost를 줄이고 10년 기준 누적 수익률을 기존 44%에서 388%로 약 9배 향상시켰습니다.
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