분야
hwpⅡ. 연구에 관한 이론적 고찰
Ⅲ. 선행 연구 및 기존 문헌 검토
Ⅳ. 연구문제 및 연구방법
Ⅴ. 연구 결과
Ⅵ. 개선방안
Ⅶ. 결론 및 제언
참고문헌
우리나라 IT분야 공학교육 인증을 이수한 사람이 미국 등 해외에서도 동등하게 자격과 학력 등을 인정받을 수 있게 되었다. 정보통신부와 정보통신연구진흥원(IITA) 등은 우리나라가 주도로 한 미국, 캐나다, 일본, 호주, 영국 등 6개국 대표가 참석한 가운데 IT분야 공학교육인증 국제협의체인 '서울어코드' 출범을 위한 국제심포지엄을 열어 서울선언문을 채택했다고 밝혔다. 이번 선언문에서 이들 6개국 인증기구대표들은 워킹그룹을 구성해 2008년 12월부터 국가 간 상호 컴퓨터 공학 분야의 자격을 인정하는 서울어코드를 공식 출범키로 합의했다. 이에 따라 회원국 간 IT전공졸업자의 자격을 상호인정하게 돼 각국의 IT 교육과 수준이 전반적으로 향상될 것으로 기대되며, 또 우리가 주도권을 갖고 협약을 추진, 국내 IT관련 대학과 기업의 글로벌화도 앞당겨질 것으로 보인다.
1. 연구 의미와 목적
지금까지 공학인증에 대한 문제는 공학인증을 따라가지 못하고 익숙지가 않아 갈피를 잡지 못하는 학생들의 문제로 인식되어 왔는지도 모른다. 학교가 공학인증을 이수하는 것에만 신경을 써왔지 정작 학생들이 공학인증을 제대로 받아들이고 있나 에 대한 접근에는 못 미친 것이다. 이에 우리는 방치된 공학인증 홈페이지와 학생들이 얼마나 공학인증을 인식하고 있느냐에 대한 상관관계를 좀 더 수치화된 명확한 데이터를 바탕으로 연구하고자 한다.
2. 연구 범위 및 방법
1) 연구 범위
본 연구는 공학인증 사이트와 학생들의 공학인증 인지도의 상관관계를 중심적으로 알아보고자 하였다. 이에 제반되는 공학인증 사이트의 이용도에 관한 내용을 분석하고자 하였다. 따라서 현재 대학생들을 대상으로 연구를 진행하였으며, 현실적인 시간과 공간적인 제약에 의해 전북대학교에 재학생들을 대상으로 그 범위를 설정했다는 점을 밝힌다.
2) 연구 방법
본 연구는 문헌연구와 설문조사를 주로 사용하였다. 그리고 문제정의 부분에서 파레토도와 원인 결과본인 피쉬본, 간트차트를 작성해 보다 심층적인 문제해결 방안을 연구하였다. 공학인증 사이트의 활성화 정도와 학생들의 공학인증 인지도 문제를 보다 자세하게 연구하기 위해 인터넷과, 신문, 서적을 통한 문헌연구를 진행하였다. 또한 공학인증 사이트의 이용실태를 알아보기 위해 대학생들을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 설문조사는 앞서 밝혔던 듯이 전북대학교 재학생을 대상으로 실시하였고, 자료 분석을 위해서 SPSS win(ver. 12.0)을 사용하였다.
Ⅱ. 연구에 관한 이론적 고찰
파레토도(Pareto Diagram)
◇ 현장에서 문제가 되고 있는 부적합품, 결점, 클레임, 사고 등과 같은 현상이나 그러한 현 상에 대한 원인별로 데이터를 분류하여 불량개수 및 손실금액 등이 많은 순서로 정리하 여 그 크기를 막대그래프로 나타낸 것
◇ Pareto는 19세기 이태리의 경제학자 이름을 따서 만들어진 것으로, 일반적으로 총 발생 률에 대해 높은 비율을 발생시키는 비교적 적은 요소를 추출하기 위한 목적으로 작성
◇ 20 : 80법칙 - 문제해결을 위해 중점 관리해야 할 소수의 대상을 선정할 때 이용되는 데, 결과의 80%를 좌우하는 원인계의 20%를 찾아내어 집중적으로 관리하는 방법
-파레토도의 예-
[출처 : 싱글PPM품질혁신추진본부(http://sppm.korcham.net/) 자료실-품질혁신용어해설]
피쉬본 다이어그램(fishbone diagram)
◇어떤 현상이나 품질에 대한 문제들을 물고기 뼈처럼 나타내어 논리적으로 구성한 것
-피쉬본의 예-
[출처 : 블로그(http://blog.naver.com/mittel?Redirect=Log&logNo=140031160249)]
브레인스토밍 (Brainstorming)
◇ 1941년 미국 BBDO 광고회사의 A.F. 오스본에 의해 광고관계의 아이디어를 내기 위한 회합방식에서 시작된 방법
◇ 어떤 주제에 대해 해결책이나 대안을 만들어 낼 때 분석적인 절차를 밟지 않고 5～7명 으로 그룹을 형성하여 자유롭게 아이디어를 제시하여 그것을 기록한 다음 구체안을 정리 하여 최종안을 만들어 내는 방식
◇ 브레인스토밍의 4가지 회합규칙
- 다른 사람의 의견에 대해 평가하거나 비판하지 않는다.
- 아이디어의 질보다는 양을 강조한다.
- 자유분방한 분위기 속에서 진행한다.
- 히치하이킹(hitch-hiking) 즉, 팀원들이 다른 사람의 아이디어로부터 새로운 아이디어를
갖도록 편승을 환영한다.
[출처 : 싱글PPM품질혁신추진본부(http://sppm.korcham.net/) 자료실-품질혁신용어해설]
SCAMPER법
◇ 아이디어의 산출을 위해 사고의 출발점 또는 문제해결의 착안점을 미리 정해 놓고 그에 따라 다각적인 사고를 전개함으로써 아이디어를 효율적으로 얻는 방법
아이디어다듬기
◇ 브레인스토밍의 2번째 단계로, 첫 단계에서 도출된 아이디어를 좀 더 나은 실용적인 개념으로 개선, 순화하는 과정
① 아이디어 분류 : 관련된 아이디어를 여러 개의 범주로 분류한다.
② 아이디어 조합, 종합, 융합 : 각 범주 내에서 양질의 아이디어를 도출해 낸다.
③ 아이디어 억지 끼워 맞추기 : 무관한 아이디어를 억지로 끼워 맞추어 최종의 아이디어를 도출
아이디어 판정
◇ 아디디어창출과정과 아이디어 다듬기 과정을 거친 아이디어 중 최상의 아이디어를 고르 는 과정
◇ 아이디어 판정 기법
- 2안비교순위결정법(pair ranking)
- 가중순위 결정법(weighted ranking)
SPSS
◇ SPSS는 Statistical Package for the Social Sciences의 줄임말로서, 이름에서 알 수 있듯이 사회과학에 통계적 분석을 쉽게 적용하기위해 만들어 졌다. 처음 1968년 시카고대학에서 만들어 졌을 때의 의도와는 다르게, 현재는 사회과학뿐만이 아니라 자연과학등 거의 모든 학문분야에서 통계적 분석을 할 수 있도록 개선되었다.
그리고 학문적인 영역을 벗어나, 증권회사, 은행 등의 금융기관이나, 일반 회사 등 다채로운 기관에서 SPSS를 사용하고 있다.
◇ SPSS의 기능
1. 데이터의 입력(Data Entry)
2. 데이터의 관리(Data Management)
3. 통계적 분석(Statistical Analysis)
4. 보고서 작성(Reporting)
등의 기능으로 분리해 볼 수 있으며, 각각의 영역 모두가 직관적이고 이해하기 쉬운 구조로 되어있는 것이 가장 큰 특징
◇ SPSS는 기본적으로 SPSS base system으로 구성되어 있으며 아래의 옵션을 추가하면 좀 더 깊이 있는 분석이 가능하다.
◇옵션
1. SPSS Regression Models : 프로빗 분석, 로지스틱 회귀, 가중최소제곱 및 2단계 최소 제곱, 비선형 회귀 등 포함
2. SPSS Advanced Statistic : GLM-일변량 및 다변량 모형의 분산분석(ANOVA), 회귀 및 공분산분석을 처리할 수 있는 일반 선형모형, 반복측정 데이터 분석, 일반 및 로짓 로 그선형모형, Kaplan-Meier 생존분석 및 Cox 회귀모형
3. SPSS Tables : 다중응답 데이터 출력 등 다양한 품질의 표 보고서를 작성 할 수 있다
4. SPSS Trends : ARIMA모형, 지수평활, 1차 자기상관오차를 가지는 회귀, 계절분해, 스 펙트럴분석, X11 ARIMA 모형을 포함
5. SPSS Categories : 대응일치 분석을 포함하며 최적 척도 법을 실행할 수 있다
6. SPSS Conjoint : 컨조인트 분석을 실행 할 수 있다
7. SPSS Exact Tests : 대표본 이론이 적용되지 않는 경우에 사용할 수 있는 정확한 분석 방법을 제공한다. 소표본이고 꼬리가 두터운 데이터나 비균형 데이터에 대하여 정확한 p 값을 계산해 준다.
8. SPSS Missing Values Analysis : 결측 데이터 양상을 설명, 목록별, 대응별, 회귀, EM 등의 방법으로 평균, 표준편차, 공분산, 상관계수 등을 추정, 회귀 방법이나 EM 방법을 사용하여 결측값을 추정하는 옵션
9. SPSS Maps : 지리적으로 분포하는 데이터를 지도에 심벌, 색, 막대그래프나 이들의 결 합으로 표현해줌
[출처 : http://www.spss.co.kr, SPSS통계분석(서의훈 저) ]
Ⅲ. 선행 연구 및 기존 문헌 검토
공주대 전파공학전공 NEXT사업단 - 대중경제문화지 ‘헤럴드 경제’
요즘같이 취업 난관이 많은 때에 신문지상에 보면 취업이 되지 않아 놀고 있는 이공계 졸업생들이 많다고 한다.
방대히 많은 산업체들 역시 필요한 인력은 많으나 채용할 인재가 부족함에 답답한 아우성을 치고 있는 것이 현실이다.
이에 정보통신부에서는 국내 대학의 Global Standard에 부합하는 지속가능한 교육품질 개선 시스템을 도입하여 대학 교육의 질적 수준을 제고하여 현장 적응력과 국제 경쟁력을 갖춘 대학IT전공역량강화사업(Nurturing EXcellent engineering in information Technology, 이하 ‘NEXT’)사업을 실시하고 있으며 전파통신시스템 IT 전문 인력을 양성하기 위해 설립된 공주대학교 전파공학전공 NEXT사업단(사업단장 김창봉 ㆍ 이하 ‘사업단’)이 눈에 띈다.
본 사업단에서는 연간 2억 원 이상의 지원을 받고 있으며 4개년에 걸친 사업기간동안 글로벌 스탠다드를 충족하기 위하여 Washington Accord를 만족하는 공학교육인증시스템을 갖추고 이를 통해 한국 공학 인증원 으로부터 전파공학전공의 공학교육인증을 받고 사업기간 완료 후에도 지속적으로 프로그램을 개선하여 시행하고자 한다.
또한 기존 교과과정을 현장 적응 능력과 국제경쟁력을 갖출 수 있도록
새버린, 탠카드 저 「현대 매스커뮤니케이션 개론」 나남 출판 2003
임보은 「휴대전화 이용 동기, 만족, 중독간의 관계에 대한 연구」
고려대학교 대학원 2006
대중경제문화지 「헤럴드 경제」
네이버카페 http://cafe.naver.com/
인터넷 중앙일보 http://www.joins.com/
인터넷 한겨레 http://www.hani.co.kr/
인터넷 경향 http://www.khan.co.kr/
인터넷 동아 http://www.donga.com/
