[마케팅조사론] 제13장 분산분석

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2009.01.13
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소개글

[마케팅조사론] 제13장 분산분석에 대한 자료입니다.

Marketing Research

본문내용

일원분산분석(one-way ANOVA)
분산분석(analysis of variance ; ANOVA) : 각 모집단이 정규분포를 이루며 분산이 같다는 가정 하에 두 개 이상의 독립 모집단들의 평균값을 비교하는데 사용하는 통계기법이며, 이때의 검증통계량은 F이다.
분산분석의 원리
두 모집단으로부터 각각 n=5의 표본을 추출하고 각 표본의 평균을 계산한 결과.

A와 B를 비교하면, A에 비해 B의 경우 두 모집단의 평균차이가 있을 가능성이 높다. 왜냐하면 A에 비해 B의 경우 두 평균값들의 분산이 더 크기 때문이다.
A와 C를 비교하면, A에 비해 C의 경우 두 모집단의 평균차이가 있을 가능성이 높다. 왜냐하면 A에 비해 C의 경우 각 집단내의 분산이 더 작기 때문이다.
요약 : 두 개 이상의 모집단으로부터 표본을 추출한 경우 표본평균값 간의 차이가 클수록(집단간 분산이 클수록) 그리고 각 표본의 요소들 간의 차이가 작을수록(집단 내 분산이 작을수록) 모집단의 평균값에는 차이가 있을 가능성이 높다. → 분산분석은 이러한 논리에 바탕을 두고 분산값들을 분석함으로써 모집단 평균의 차이를 검증하는 통계기법.
분산분석의 절차
자연모집단들의 평균간에 차이가 있는 가를 보는 것(예를 들어 신입생들의 수능시험 평균성적이 세 대학교간에 차이가 있는가 ?)이지만, 어떤 실험변수에 여러 수준의 처치를 가하고 그 결과가 다르게 나타나는지를 보는데도 자주 사용됨.
교육방법 / A, B / 판매실적

n 개의 실험대상을 무작위로 k개의 집단으로 나누고 각각의 집단에 처치를 가하여 실험대상으로부터 처치에 따른 결과 값을 추정(각 집단의 크기 n1, n2, …, nk).

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