[통계, 회귀분석, 프로빗 회귀분석, 로지스틱 회귀분석] Logistic Regression & Probit Regression

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레포트 > 경제경영계열
2009.04.27
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소개글

[통계, 회귀분석, 프로빗 회귀분석, 로지스틱 회귀분석] Logistic Regression & Probit Regression에 대한 자료입니다.

I. Logistic regression
A. Extension of multiple regression but the dv is categorical
B. Value being predicted represents a probability, and it varies between 0 and 1
C. Possible to use categorical ivs (dummy coded, but won’t here)
D. Key concept: logit
E. SPSS (example with the Helping3.sav data set)

본문내용

Logistic Regression & Probit Regression by SPSS
I. Logistic regression
A. Extension of multiple regression but the dv is categorical
B. Value being predicted represents a probability, and it varies between 0 and 1
C. Possible to use categorical ivs (dummy coded, but won’t here)
D. Key concept: logit
1. natural logarithm (ln) of the odds
2.
3. Therefore, prob success + ? + + + +
E. SPSS (example with the Helping3.sav data set)
1.

참고문헌

Logistic Regression & Probit Regression

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#경영학 # 통계학 # SPSS

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