![[경영공학] QFD에서의 강건성 지표와 강건 우선순위-1](http://images.happyhaksul.com/thumb/447/446960-0001.gif)
![[경영공학] QFD에서의 강건성 지표와 강건 우선순위-2](http://images.happyhaksul.com/thumb/447/446960-0002.gif)
![[경영공학] QFD에서의 강건성 지표와 강건 우선순위-3](http://images.happyhaksul.com/thumb/447/446960-0003.gif)
![[경영공학] QFD에서의 강건성 지표와 강건 우선순위-4](http://images.happyhaksul.com/thumb/447/446960-0004.gif)
![[경영공학] QFD에서의 강건성 지표와 강건 우선순위-5](http://images.happyhaksul.com/thumb/447/446960-0005.gif)
![[경영공학] QFD에서의 강건성 지표와 강건 우선순위-6](http://images.happyhaksul.com/thumb/447/446960-0006.gif)
![[경영공학] QFD에서의 강건성 지표와 강건 우선순위-7](http://images.happyhaksul.com/thumb/447/446960-0007.gif)
![[경영공학] QFD에서의 강건성 지표와 강건 우선순위-8](http://images.happyhaksul.com/thumb/447/446960-0008.gif)
![[경영공학] QFD에서의 강건성 지표와 강건 우선순위-9](http://images.happyhaksul.com/thumb/447/446960-0009.gif)
![[경영공학] QFD에서의 강건성 지표와 강건 우선순위-10](http://images.happyhaksul.com/thumb/447/446960-0010.gif)
![[경영공학] QFD에서의 강건성 지표와 강건 우선순위-11](http://images.happyhaksul.com/thumb/447/446960-0011.gif)
![[경영공학] QFD에서의 강건성 지표와 강건 우선순위-12](http://images.happyhaksul.com/thumb/447/446960-0012.gif)
![[경영공학] QFD에서의 강건성 지표와 강건 우선순위-13](http://images.happyhaksul.com/thumb/447/446960-0013.gif)
![[경영공학] QFD에서의 강건성 지표와 강건 우선순위-14](http://images.happyhaksul.com/thumb/447/446960-0014.gif)
![[경영공학] QFD에서의 강건성 지표와 강건 우선순위-15](http://images.happyhaksul.com/thumb/447/446960-0015.gif)
![[경영공학] QFD에서의 강건성 지표와 강건 우선순위-16](http://images.happyhaksul.com/thumb/447/446960-0016.gif)
![[경영공학] QFD에서의 강건성 지표와 강건 우선순위-17](http://images.happyhaksul.com/thumb/447/446960-0017.gif)
![[경영공학] QFD에서의 강건성 지표와 강건 우선순위-18](http://images.happyhaksul.com/thumb/447/446960-0018.gif)
![[경영공학] QFD에서의 강건성 지표와 강건 우선순위-19](http://images.happyhaksul.com/thumb/447/446960-0019.gif)
![[경영공학] QFD에서의 강건성 지표와 강건 우선순위-20](http://images.happyhaksul.com/thumb/447/446960-0020.gif)
분야
pptx2. 강건성 지표와 기술특성의 강건 우선순위
2-1 강건성 지표
2-2 기술특성의 강건 우선순위
3. ADSL사례
3.1 ADSL사례의 품질의 집(HOQ) 구성
3.2. 강건성 평가
3.3 기술특성의 강건우선순위
4. 검토
5. 결론
- QFD는 신제품 발전의 다양한 단계를 통해서 ‘고객의 소리’를
‘기술자의 언어’로 변환시키는 매커니즘
- HOQ의 구성요소는 고객특성(CA)과 그들의 상대적 가중치, 기술특성(EC),
EC와 CA 사이의 관계행렬, EC사이의 상관관계 행렬, EC와 CA의 벤치마킹
데이터, 기술특성 중요성(ECI)과 그 목표 레벨을 포함
- QFD의 기본적인 목적은 HOQ에서 주어진 정보를 이용하여
기술특성의 우선순위를 정하는 것
- 기술특성 우선순위는 몇몇의 중요한 기술특성의 선택이나 기술특성 사이의
우선순위 관계를 세우는 등의 신제품의 개발에 있어서 중요한 의사결정을
위한 근거로서 사용 (부적절한 우선순위에 기초를 둔 그 후의 결정은 신제품
개발에 심각한 문제를 일으킬 수 있다)
QFD 입력 정보 평가에는 복수의 고객이 포함되고 각각의 고객은 다른 의견을
갖고 있기 때문에, 입력 정보는 복수의 고객의 이질성에 연관된 불확실성을
가질 수밖에 없다.
이 불확실성은 실제로 피하기 어렵기 때문에 전통적인 QFD는 불확실성을
고려하지 않고, 대신에 중간 값과 같은 대푯값을 사용한다.
ex) 고객의 요구속성(CA)값은 30명의 고객의 평균값 을 나타낸다.
-전통적인 QFD 사례연구는 고유의 불확실성을
무시하고, 방정식을 사용하여 ECI값을 계산한다
-그 결과 를 계산할 수 있고 이것에 기초하여
전통적인 QFD에서 기술특성(EC) 우선순위가
수행된다
그러나
전통적인 QFD에서 기술특성 우선순위는 에 관련된 불확실성에 기인한
ECI의 변동성 때문에 잘못된 방향으로 나갈 수 있음
ECI의 변동성은 방정식 (1)을 사용하여 값 을 구하는 것을 통하여 쉽게
확인될 수 있고, 는 각각의 고객에 따라서 다르기 때문에, 도
각각의 고객에 따라 다르며 이는 ECI의 변동성을 내포한다
따라서
몇몇의 경우, 비록 변동성 때문에 ‘ 이 보다 크더라도,
는 보다 항상 크지 않다’고 할 정도로,
전통적인 QFD에서의 기술특성 우선순위는 잘못될 가능성이 있다
1.2. Scenario 2) 주어진 기술특성 사이에서
우선적 관계 결정하기
- Scenario 2는 주어진 기술특성 사이의 우선적 관계가 결정되어야 하는
부분의 케이스이며 투자 옵션의 우선순위를 정하기를 희망하는 기업에게
유용할 것.
전통적인 QFD는 안의 기술특성 사이의 우선적 관계를 라
결정할 것이다. 그러나 변동성 때문에 는 30가지의 경우 중 오직 두 가지의
케이스(6.67%)에만 적용됨.
즉, 전통적인 QFD에서 우선순위 결정, 는 시나리오에서 항상
적당하지 않다. 또한 전통적인 QFD에서의 기술특성 우선순위 결정은
불확실성에 기인한 변동성 때문에 더 이상 충분하지 못하다. 이 문제를
다루기 위해서는 우선순위 결정에 있어서의 불확실성의 영향이 줄어들어야만
하고, 우선순위 결정이 강건한 상태에서 수행되어야만 한다.
