![[계량분석] `위계적 회귀분석’ 탐구 및 논문내용의 계량적 검증-1](http://images.happyhaksul.com/thumb/483/482257-0001.gif)
![[계량분석] `위계적 회귀분석’ 탐구 및 논문내용의 계량적 검증-2](http://images.happyhaksul.com/thumb/483/482257-0002.gif)
![[계량분석] `위계적 회귀분석’ 탐구 및 논문내용의 계량적 검증-3](http://images.happyhaksul.com/thumb/483/482257-0003.gif)
![[계량분석] `위계적 회귀분석’ 탐구 및 논문내용의 계량적 검증-4](http://images.happyhaksul.com/thumb/483/482257-0004.gif)
![[계량분석] `위계적 회귀분석’ 탐구 및 논문내용의 계량적 검증-5](http://images.happyhaksul.com/thumb/483/482257-0005.gif)
![[계량분석] `위계적 회귀분석’ 탐구 및 논문내용의 계량적 검증-6](http://images.happyhaksul.com/thumb/483/482257-0006.gif)
![[계량분석] `위계적 회귀분석’ 탐구 및 논문내용의 계량적 검증-7](http://images.happyhaksul.com/thumb/483/482257-0007.gif)
![[계량분석] `위계적 회귀분석’ 탐구 및 논문내용의 계량적 검증-8](http://images.happyhaksul.com/thumb/483/482257-0008.gif)
![[계량분석] `위계적 회귀분석’ 탐구 및 논문내용의 계량적 검증-9](http://images.happyhaksul.com/thumb/483/482257-0009.gif)
![[계량분석] `위계적 회귀분석’ 탐구 및 논문내용의 계량적 검증-10](http://images.happyhaksul.com/thumb/483/482257-0010.gif)
![[계량분석] `위계적 회귀분석’ 탐구 및 논문내용의 계량적 검증-11](http://images.happyhaksul.com/thumb/483/482257-0011.gif)
![[계량분석] `위계적 회귀분석’ 탐구 및 논문내용의 계량적 검증-12](http://images.happyhaksul.com/thumb/483/482257-0012.gif)
![[계량분석] `위계적 회귀분석’ 탐구 및 논문내용의 계량적 검증-13](http://images.happyhaksul.com/thumb/483/482257-0013.gif)
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분야
hwpⅡ. 문제인식
Ⅲ. 논문소개
Ⅳ. 논문검증
Ⅴ. 논문에 대한 비판적 접근
Ⅵ. 추가연구
Ⅶ, 결 론
Data Handling을 통해 구성된 sub-set1을 변수의 조작적 정의에 따라 다음과 같이 재구성하였다.
o sub-data1 변수의 통일화 : sub-data2 만들기
- 하나의 변수로 통일하기
논문에서 종속변수와 독립변수, 통제변수는 모두 29개이다. 따라서 동일 내용을 설명하는 문항을 통합하여 변수를 만들 필요가 있었다. 논문에서는 글의 간결성과 효과적 의미 전달을 위해 데이터의 조작과정을 생략한 것으로 파악된다. 따라서 독립, 종속, 통제변수들을 하나의 단위로 묶는 작업이 필요하게 되었다.
sub-data2 로 새로운 데이터 명을 만들고 “a1~a11 를 a”로 “b1~b5까지를 b”로 합치는 데이터 조작을 하였다.
- 'b6(사법부)' 추가
SAS를 통해 기술적 통계량을 확인한 결과, b로 지정했던 정치신뢰는 논문의 통계량과 일치하지 않았다. 논문에서 정치신뢰도의 평균값은 14.19로, 우리가 구한 정치신뢰의 평균은 11.23과 상당한 차이를 보였다. 특히 정치신뢰의 최대값이 ‘6’이 나왔다는 것은 ‘정치 신뢰’에 반영된 기관이 5개 기관이 아니라 6개 기관이 아닐까하는 의문을 갖게 되었다.
따라서 논문에서 밝힌 5개 기관에서 ‘사법부’를 추가하여 'b=b1~b6까지 고려하여 평균값을 산출한 결과, 정부신뢰 평균과 기타 통계량들이 논문의 결과와 같은 값이 도출되었다.
n
표준편차
최소값
최대값
평균값
1215
3.9594484
6.0000000
28.0000000
14.1942387
[그림 5] ‘정부신뢰(b)'의 기술통계량
o 독립변수의 단위 통일
최초 데이터에서는 미디어 이용 변수가 시간과 분으로 나뉘어 정리되었으나 기술 통계량 확인 결과, 미디어 이용도 하나의 단위로 통계량을 산출하였으므로, 모두 ‘분’ 단위로 통일하였다. 이를 바탕으로 한 SAS의 기술적 통계량은 다음과 같았으며, 논문의 기술통계량과 일치하였다.
변수
n
표준편차
최소값
최대값
평균값
read
1215
41.5343227
0
300.000000
40.3769547
watch
1215
94.3150470
0
720.000000
136.3292181
internet
1215
107.7558918
0
720.000000
88.3045267
[그림 6] 미디어 변수의 분단위 코딩한 기술통계량
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