![[섬유공정] Smart fiber 분석-1](http://images.happyhaksul.com/thumb/501/500882-0001.gif)
![[섬유공정] Smart fiber 분석-2](http://images.happyhaksul.com/thumb/501/500882-0002.gif)
![[섬유공정] Smart fiber 분석-3](http://images.happyhaksul.com/thumb/501/500882-0003.gif)
![[섬유공정] Smart fiber 분석-4](http://images.happyhaksul.com/thumb/501/500882-0004.gif)
![[섬유공정] Smart fiber 분석-5](http://images.happyhaksul.com/thumb/501/500882-0005.gif)
![[섬유공정] Smart fiber 분석-6](http://images.happyhaksul.com/thumb/501/500882-0006.gif)
![[섬유공정] Smart fiber 분석-7](http://images.happyhaksul.com/thumb/501/500882-0007.gif)
![[섬유공정] Smart fiber 분석-8](http://images.happyhaksul.com/thumb/501/500882-0008.gif)
![[섬유공정] Smart fiber 분석-9](http://images.happyhaksul.com/thumb/501/500882-0009.gif)
![[섬유공정] Smart fiber 분석-10](http://images.happyhaksul.com/thumb/501/500882-0010.gif)
![[섬유공정] Smart fiber 분석-11](http://images.happyhaksul.com/thumb/501/500882-0011.gif)
![[섬유공정] Smart fiber 분석-12](http://images.happyhaksul.com/thumb/501/500882-0012.gif)
![[섬유공정] Smart fiber 분석-13](http://images.happyhaksul.com/thumb/501/500882-0013.gif)
![[섬유공정] Smart fiber 분석-14](http://images.happyhaksul.com/thumb/501/500882-0014.gif)
![[섬유공정] Smart fiber 분석-15](http://images.happyhaksul.com/thumb/501/500882-0015.gif)
![[섬유공정] Smart fiber 분석-16](http://images.happyhaksul.com/thumb/501/500882-0016.gif)
분야
hwp1. 개발과제명 : "Action cloth smart cloth"
2. 개발과제의 이유 :
3. 개발과제에 사용되는 기술 :
3.1. fillter
3.2. bluetooth+MIC
3.2.1. bluetooth
3.2.2. Blue tooth의 원리
[블루투스의 무선 특성]
[블루투스의 작동 주파수 밴드]
[블루투스의 파워 클래스]
[블루투스의 링크와 네트워크]
[블루투스의 표준 호핑 시퀀스 개략도]
3.2.3. MIC
[음성 향상 기법]
● 문제점
● 문제점 보완
[음성 강화 기법]
● 문제점
● 문제점 보완
3.3. 센서
[센서의 기본원리]
[상용 무선 인터넷]
● 기능
● 상용 솔루션
3.4. CPU
3.4.1. 정의
3.4.2. 기본 원리
[중앙 처리 장치 내부 구조의 기본 동작]
[우리과제에 적용]
4. 시장성
4.1. 독점시장
4.2.1. 시장구조적 의미
4.2.2. 이윤극대화
4.2.3. 시장가격
4.2.4. 독점의 비효율성
4.2.5. 독점적 경쟁
4.2. 손익분기점
● "Action cloth smart cloth"의 손익분기점
음성 향상 기법을 적용하면 잡음이 줄어드는 대신 음성이 왜곡되는 것과 잔여 잡음이 귀에 거슬리게 된다. 음성 향상 기법의 적용 때문에 발생하는 잡음(혹은 추정 에러)을 뮤지컬 노이즈(musical noise)라고 한다.
● 문제점 보완
인간의 청각 특성을 고려한 음성 향상 기법 출시.
Signal subspace 음성 향상 기법은 잔여 잡음 혹은 잔여 잡음의 주파수 성분을 특정 값 아래로 유지하는 조건 하에서 음성의 왜곡을 최소화하는 것을 목표로 한다. Signal subspace 음성 향상이라는 이름은 이런 목표에 따른 음성 향상의 결과가 입력 신호를 음성 신호가 형성하는 subspace와 잠음이 형성하는 subspace로 분리하여 음성 향상을 수행하는 것으로 주어지기 때문에 붙여졌다. 이 방법은 음성 향상의 성능 자체는 꽤 좋지만 기본적으로 correlation matrix의 고유 벡터들을 구해야 하므로 계산량이 상당히 많기 때문에 그리 널리 쓰이지는 못했다.
이와 관련하여 인간의 청각 특성을 고려한 음성 향상 기법들도 제안되고 있다.
1. 마스킹 효과(masking effect) : 어떤 큰 신호(masker)가 존재할 때 같이 존재하는 다 른 작은 신호(maskee)가 들리지 않는 효과
현재 특히 mp3 등의 오디오 코딩에서 많이 이용.
↳ 단점 : 기본적으로 계산량이 많고, 잡음이 클 경우에는 잔여 잡음을 마스킹 임계치 이하로 만들 경우 음성의 왜곡이 커질 수 있음
2. 일반적으로 자연계에 존재하는 소리들은 합성음에 비해 듣기에 편안하고 저주파가 많 은 소리가 고주파가 많은 소리에 비해 듣기에 편하다. 따라서 이 방법에서는 이미 편 안한 잡음이라고 알고 있는 스펙트럼이 주어져 있을 때 음성 왜곡의 크기, 잔여 잡음 의 크기, 잔여 잡음의 스펙트럼의 모양이 이미 알고 있는 편안한 잡음의 스펙트럼의 모양과 얼마나 다른가 이 세 가지를 줄여주도록 음성 향상을 수행함
이 방법은 잔여 잡음의 스펙트럼을 주파수별로 특정 임계치로 정확히 만드는 것이 아 니라 전체적인 모양만을 융통성 있게 통제한다는 특징이 있다. 또, 계산량이 극히 적 다는 장점이 있다.
[음성 강화 기법]
음성 강화 기법은 내 주위의 잡음이 나에게 미치는 영향을 보상해 주는 기술이다. 음성 향상에서와는 달리 이 경우 주변 잡음이 어떠한 전자 시스템도 거치지 않고 직접 귀로 들어
