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[번역본] 불완전한 보증 데이터를 이용하는 고장 분석의 실제 기법

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레포트 > 사회계열
2012.07.25
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소개글

[번역본] 불완전한 보증 데이터를 이용하는 고장 분석의 실제 기법에 대한 자료입니다.

1. 서론
2. 완전 데이터
3. MLE(Maximum Likelyhood Estimation)
4. EM 알고리즘
5. 시뮬레이션 결과 해석 및 결론

본문내용

고장 제품에 대한 수명 분석
정규분포 확률밀도함수의 개형

신뢰도척도 중 하나인 고장확률밀도함수 f(t) 는 제품 수명 t에 관한 함수
제품 수명 t에 관한 데이터(정보)를 통해 고장 시간 분포, 모수를 결정

데이터와 불완전데이터
→제품수명 t에 대한 완전한 정보를 가진 데이터
→제품수명 t에 대한 불완전한 정보를 가진 데이터

실제 상황에서, 우리가 월별로 사용할 수 있는 정보는 월별 출하량과 총 클레임, 반품 횟수 정도로 제한됨

데이터에서 고장 시 각 요소 수명에 대한 정보는 드러나지 않음

월별 출하량, 반품량을 알 수 있음
고장 제품의 수명에 대해 알 수 없음
↓
제품의 수명에 대한 불완전한 데이터

참고문헌

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3. W. Q. Meeker, “"Extracting information from field-failure and warranty data bases: An important opportunity”", Presentation slides are available at: http://www.public.iastate.edu/~wqmeeker/slide_psnups/Bordeaux.pdf.
4. Relex Article: Spotting trends in warranty data with Relex FRACAS. Available at: http://www.relex.com/enterprise/pdfs/Relex_FRACAS_CS_Warranty_Analysis.pdf.
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