[데이터분석] 금 시세 예측 -금값 예측

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레포트 > 경제경영계열
2012.07.25
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소개글

[데이터분석] 금 시세 예측 -금값 예측에 대한 자료입니다.

1. Intro.
1.1 The reason why choose topic
1.2Goal of analysis
2. Data
2.1. Data Description
2.1.1 Data attributes 정의 및 사용이유
2.1.2 Data attributes 정리
2.2 Missing Value Estimation
2.2.1 결측치
2.2.2 결측 데이터의 추정
3.1 Why the technique is relevant to the problem
3.2 Correlation Analysis
3.3 Regression Analysis
3.3.1. 국내 금 시세 회귀분석
3.4 Principle Component Analysis
3.4.1 PCA실시
3.4.2국내 금 시세 회귀분석
3.4.3 국제 금 시세 회귀분석
3.5.1 데이터의 로그화
3.5.2 데이터 차분
3.5.3 ARIMA 모델 결정
3.5.3 ARIMA 분석
4. Result
4.1 Interpretation
4.2 Practical Implications

본문내용

1. Intro.
1.1 The reason why choose topic
최근 글로벌 금융위기를 거치면서 달러와 유로를 비롯한 주요국제통화가 잇달아 신뢰의 위기를 겪게 되자 금값은 수직 상승했다. 이로 인해 원자재에 투자하여 경제적 이익을 얻고자 하는 투자자들이 증가하고 있으며, 최근 학회와 주식시장에서도 이를 예측하는 연구가 많이 이루어지고 있다. 더불어 2011년은 금값 최고치 경신이라는 뉴스를 많이 볼 수 있었다. 최근 뉴스에 따르면 투자자들의 관심을 한 몸에 받은 금은 내년에도 오를 것이라는 전망이 증권가에 돌고 있다. 더불어 금리가 제로 수준으로 떨어짐에 따라 이자가 없는 금을 보유하는 데 따르는 기회 비용도 그만큼 줄어들었다. 이러한 상황에서 금값의 변동추세를 예측할 수 있다면 부동산이나 주식 등 다른 가치에 대한 투자보다 좀더 높은 수익을 보장 받을 수 있다고 생각하여 금값의 추정을 이번 프로젝트의 주제로 선정하게 되었다.

1.2Goal of analysis
금 값은 모든 경제지표의 기준으로 현재 우리나라에서는 국내 금 시세와 국제 금 시세 두 가지 지표를 사용한다. 분석을 통하여 요동치는 미래의 금 시세를 예측하면 경제적인 이익을 얻을 수 있기 때문에 본 프로젝트를 시작하였다.
우리는 최대한 금 시세에 영향을 미칠 것 같은 데이터를 주식, 에너지, 비철금속, 발틱운임지수 등의 총 10개의 카테고리로 분류하고 카테고리 별로 연관성이 있을만한 총 31개의 데이터를 선정하였고 약 일주일(2010.11.29부터 2011.11.23까지)동안 수집 하였다.
수집된 데이터의 분석 방법 및 전개 순서는 다음과 같다.

#데이터분석 #예측 #시세 #금값 #데이터

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