![[경영통계] 상관관계 조사-1](http://images.happyhaksul.com/thumb/618/617844-0001.gif)
![[경영통계] 상관관계 조사-2](http://images.happyhaksul.com/thumb/618/617844-0002.gif)
![[경영통계] 상관관계 조사-3](http://images.happyhaksul.com/thumb/618/617844-0003.gif)
![[경영통계] 상관관계 조사-4](http://images.happyhaksul.com/thumb/618/617844-0004.gif)
![[경영통계] 상관관계 조사-5](http://images.happyhaksul.com/thumb/618/617844-0005.gif)
![[경영통계] 상관관계 조사-6](http://images.happyhaksul.com/thumb/618/617844-0006.gif)
![[경영통계] 상관관계 조사-7](http://images.happyhaksul.com/thumb/618/617844-0007.gif)
![[경영통계] 상관관계 조사-8](http://images.happyhaksul.com/thumb/618/617844-0008.gif)
![[경영통계] 상관관계 조사-9](http://images.happyhaksul.com/thumb/618/617844-0009.gif)
![[경영통계] 상관관계 조사-10](http://images.happyhaksul.com/thumb/618/617844-0010.gif)
![[경영통계] 상관관계 조사-11](http://images.happyhaksul.com/thumb/618/617844-0011.gif)
![[경영통계] 상관관계 조사-12](http://images.happyhaksul.com/thumb/618/617844-0012.gif)
![[경영통계] 상관관계 조사-13](http://images.happyhaksul.com/thumb/618/617844-0013.gif)
![[경영통계] 상관관계 조사-14](http://images.happyhaksul.com/thumb/618/617844-0014.gif)
![[경영통계] 상관관계 조사-15](http://images.happyhaksul.com/thumb/618/617844-0015.gif)
![[경영통계] 상관관계 조사-16](http://images.happyhaksul.com/thumb/618/617844-0016.gif)
![[경영통계] 상관관계 조사-17](http://images.happyhaksul.com/thumb/618/617844-0017.gif)
![[경영통계] 상관관계 조사-18](http://images.happyhaksul.com/thumb/618/617844-0018.gif)
![[경영통계] 상관관계 조사-19](http://images.happyhaksul.com/thumb/618/617844-0019.gif)
![[경영통계] 상관관계 조사-20](http://images.happyhaksul.com/thumb/618/617844-0020.gif)
분야
hwp1-1 상관관계의 정의
1-2 상관관계의 목적
2. 본론
2-1 상관관계의 형태
2-2 산점도와 상관계수
2-3 상관관계의 성격
2-4 상관관계 분석과 회귀분석의 관계
2-5 상관관계와 인과관계
2-6 상관분석과 공분산
2-7 상관분석이 가능한 프로그램
2-8 상관관계 분석의 예
3. 결론
3-1 상관관계 정리
3-2 진단퀴즈
4. 참고자료
+1의 상관관계를 보이는 직선 주변에 관찰 값 들이 집중된다. 이는 한 변수가 증가하면 또
다른 변수도 증가하지만 그렇지 않은 경우도 조금 있음을 뜻한다. 이러한 +0.7~+1.0의 상관계수를 갖는다.
2.약한 양의 상관관계
관찰 값 들이 +1 직선주변에 있지만 약간 퍼져있다. 이러한 상관관계는 +03.+0.7의 상관계수를 갖는다.
3.강한 음의 상관관계
-1의 상관관계를 보이는 직선 주변에 관찰 값 들이 집중된다. 이는 한 변수가 감소하면 또 다른 변수도 감소하지만 그렇지 않은 경우도 조금 있음을 뜻한다. 이러한 상관관계는 -1.0~-0.7의 상관계수를 갖는다.
4.약한 음의 상관관계
관찰 값 들이 -1 직선주변에 있지만 약간 퍼져있다. 이러한 상관관계는 -0.3~-0.7의 상관계수를 갖는다.
5. 상관관계가 없는 관계
두 변수들 간의 관계를 파악하기 매우 어려울때 이 때 상관계수는 거의 0에 가까워진다. 이는 두 변수 들 간의 관계가 전혀 없는 독립적인 관계임을 의미한다.
※양의 상관관계의 예 : 어떤 물건을 사는 개수와 물건값, 공부시간과 성적, 핸드폰 통화량과 핸드폰 요금, 식사량과 몸무게 , 소득과 재산세 등.
※음의 상관관계의 예 : 상품의 가격과 수요, 산의 높이와 온도 , 의사 증가율과 1인당 환자 부담률, 체감 경기지수와 소주의 판매량 등
2-2산점도와 상관계수
-산점도 : 그림을 통해 두 변수간의 관련성을 시각적으로 대략 파악하는 것이다.
-상관계수 :상관관계의 정도를 수학적인 수치로 정량화하여 표시한 지수로서, 보통 r로 표시된다. r의 값이 +1의 경우에는 두 현상 사이에 완전한 적극적 상관관계가 있는 것이며, -1일 때는 완전한 소극적 상관관계가 있으며, 0일 때는 하등의 관계가 없다는 것을 의미한다. 표준화된 공분산과 같은 의미다. 표준화된 공분산이란, 두 변수의 관계를 나타내는 공분산은 측정단위(척도)에 따라 달라진다. 그 기준이 표준편차다. 공분산은 편차 제곱의 평균이다. 공분산을 구할 때 사용하는 편차를 해당변수의 표준편차로 나눠준다. 이를 ‘표준화된 공분산’이라하며 상관계수와 같은 의미이다. 동의어로 피어슨의 상관계수라고 한다. 주로쓰는 상관계수 산출에는 피어슨의 적률상관계수와 스페어만의 순위상관계수 등이 있다.
마케팅조사원론. 저자: 안광호, 임병훈.
켈러의 경영경제통계학. 저자: Gerald Keller
네이버 백과사전 http://terms.naver.com
네이버 블로그 http://blog.naver.com/seahawk00/130015880430
네이버 블로그 http://ai-times.tistory.com/trackback/419
네이버 블로그 http://blog.naver.com/ikdai/110018753912
네이버 카페 http://cafe.naver.com/spssqueen/287
네이버 카페 http://cafe.naver.com/spss1004/19
네이버카페
http://blog.naver.com/libido1014?Redirect=Log&logNo=120115838312
한국일보(2002-07-04 15:50:57) [아줌마 일기] 황새와 신생아 (이덕규ㆍ자유기고가)
