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Ⅰ. 개요

Ⅱ. 설문조사 무응답의 종류

Ⅲ. 설문조사 무응답의 형태

Ⅳ. 설문조사 무응답의 조사방법

Ⅴ. 설문조사 무응답의 증가원인

Ⅵ. 향후 설문조사 무응답의 내실화 방향

참고문헌

본문내용

Ⅰ. 개요

무응답이 있는 자료를 나타내는 용어는 관점에 따라서 다양하다. 연구자의 의도대로 표본에서 추출된 조사대상자(sampling unit)에 대한 정보가 완전히 수집되었다면 이를 완전자료(complete data)라고 한다. 그러나 관찰치들이 완전히 수집되지 못하였다면 불완전자료(incomplete data)라 하며, 완전자료에서 결측 자료(missing data) 또는 무응답자료(nonresponse data)를 제외하고 남은 자료가 된다. 자료가 불완전하다는 것은 표본의 크기가 N일 때 가지는 모든 정보를 사용하지 못하고 조사에 참여한 조사대상자들의 정보만을 가지고 모수를 추정할 수 있음을 뜻한다. 그러므로 관찰자료(observed data) 또는 응답자료(response data)라고도 한다. 좁은 의미에서 단위무응답자가 제외된 응답 자료의 변수들중에서 항목무응답이 존재하느냐에 따라서 응답 자료를 다시 완전자료와 불완전자료로 세분할 수 있다(Rubin,1974). 한편 완전자료 중에서 일부분이 결측 된다면 이것이 결측자료가 된다(Efron,1994). 결측된 원인 중에서 무응답 때문에 손실된 자료를 가리켜 무응답자료라고 하는데 서로 혼용되어 사용되기도 한다.

≪ … 중 략 … ≫

Ⅱ. 설문조사 무응답의 종류

무응답은 크게 단위 무응답(unit nonresponse)과 항목 무응답(item nonresponse)으로 나누어진다. 단위 무응답은 한 가구가 전체 항목에 대하여 응답을 하지 않는 것이고 항목 무응답은 몇 가지 항목에 대해서만 응답을 하지 않은 것이다.

참고문헌

김규성, 무응답 대체 후 발생하는 문제점과 해결 방안, 한국조사연구학회, 2000
류제복, 무응답 대체방안, 청주대학교 경영경제연구소, 2000
박태성 외 1명, 무응답을 포함하는 범주형 자료의 분석, 한국통계학회, 1998
정재구, 통계조사에서 무응답 처리방법에 관한 연구, 경기대학교, 1984
정재구, 무응답감소를 위한 통계조사설계방법에 관한 연구, 중앙대학교, 1987
하조현, 조사 통계에서 무응답에 의한 오차에 대한 문헌연구, 이화여자대학교, 2009

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