분야
docx요인분석이란?
Ⅱ. 本
1. 요인분석의 개요
1) 요인분석의 특성
2) 요인분석의 수행 목적
3) 요인분석의 주요·기본 가정과 제한점
4) 요인분석의 수행 단계
5) 요인분석의 준비
2. 요인분석의 적용
1) 기술통계량 및 상관계수 행렬의 도출
2) 요인모델의 선택
3) 추출될 요인수에 관한 기준
4) 요인들의 회전
5) 요인부하들의 유의성에 관한 기준
6) 요인행렬의 해석
7) 요인점수의 계산
요인분석이란?
요인분석은 어떤 변수집합에 대하여 하나 이상의 근저에 있는 공통적 차원을 확인함으로써 자료의 축소(data reduction)와 요약(summarization)을 기본적인 목적으로 하는 다변량 통계적 기법들을 총칭하는 말이다. 요인분석에 있어서 기본적인 접근방법은 고도의 상관관계를 갖는 변수들이 하나의 공통적인 개념에 도달한다는 논리를 바탕으로 하며, 요인분석은 상관관계를 갖는 변수들을 새로운 합성변수(요인)들로 결합한다.
예를 들어, 마케팅 관리자가 많은 신제품 아이디어중에서 어느 것을 선정하여 상품화할 것인지를 결정해야 한다면 개발비, 생산에 소요되는 고정원가와 변동원가, 잠재적 수요의 크기, 가격탄력성, 손익분기점, 특허가능성, 이익전망, 기존제품에 대한 수요잠식 가능성, 수요의 계절성 등 수없이 많은 측면에서 아이디어들을 평가해야 할 것이다. 더욱이 각 변수는 상품화 의사결정에 중요하지만 어떤 변수도 그 자체만으로는 신제품 아이디어를 평가하기 위한 충분한 근거가 되지 못한다.
따라서 마케팅 관리자에게 필요한 것은 상품화 가치에 관하여 본래변수들이 갖고 있는 의미를 충분히 반영해 줄 수 있는 보다 적은 수의 합성변수이며, 그러한 합성변수(요인)를 도출하기 위한 통계적 방법이 바로 요인분석이다.
