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[데이터베이스] web mining 웹마이닝 보고서

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레포트 > 공학계열
2004.12.15
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소개글

[데이터베이스] web mining 웹마이닝 보고서에 대한 자료입니다.

1부. Web Mining
1. Web Mining의 등장 배경
2. Web Mining의 정의
3. 초기의 Web Mining
4. Web Mining의 분류
1)web content mining
2)web structure mining
3)web usage mining
5. Web Mining의 과정
1)전처리
2)패턴 발견
3)패턴 분석
2부. Web Usage Mining
1. Web Usage Mining의 소개
1)Web Usage Mining의 본질
2)Web Usage Mining에서 요구되는 기술
3)Web Usage Mining 작업
2. Web Data - Log Data 중심
1)웹 이용 데이터
2)log file의 종류
3)log file의 형식
3. Web Usage Mining의 과정
1)전처리
2)패턴 발견
3)패턴 분석
3부. 활용 사례
4부. 활용 방안

본문내용

1부. Web Mining

1. Web Mining의 등장 배경
컴퓨터 기술의 발달 및 웹의 확산으로 인해 개인이 얻을 수 있는 정보의 양이 증가되었다. 그러나, 이로 인해 필요한 관련 정보를 탐색한다는 것과 다량의 정보로부터 지식을 창출한다는 것이 어렵게 되었으며 고객 또는 사용자에 대한 학습 과정 및 정보의 개인화 등의 문제가 대두되게 되었다. 이러한 문제들을 해소하기 위해 웹으로부터 정보를 얻을 수 있는 자동화된 툴이 필요하게 되었고, 얻은 정보를 이용하여 웹 사용자들의 패턴을 식별할 수 있는 방법 또한 필요하게 되었다.

2. Web Mining의 정의
웹 마이닝(Web Mining)이란 웹 환경에서 적용되어지는 데이터 마이닝 기술로 웹으로부터 얻어지는 방대한 양의 정보로부터 유용한 정보를 찾아내어 분석하는 것을 말한다.
즉, 웹 환경의 로그 파일로부터 수집된 방대한 양의 데이터를 처리하기 위해 데이터 마이닝 기법을 연결하여 사용자들의 특성을 나타내는 패턴을 찾아내는 기법이라고 할 수 있다.

3. 초기의 Web Mining
초기에는 사이트의 현황이나, 에러의 발견을 위해서 트래픽 분석을 하는 정도에 그쳤으며, 트래픽 분석을 통해서는 총 방문자 수나, 시간대별 접속 회수, 에러페이지 발견 등의 통계적 수치만을 알아낼 수 있었다.
웹 마이닝을 통하여 어떤 사용자가 어떤 경로로, 사이트에 방문하게 되었으며, 이 사이트에 수익을 가져다주는 페이지는 무엇인지 등의 정보를 얻을 수 있게 되었다.

4. Web Mining의 분류

#웹마이닝

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