분야
docx1. 주제 선정 배경
2. 빅데이터
- 빅데이터 출현 배경
-빅데이터 특징
-빅데이터 구성 요소
-빅데이터와 자동차 산업
-본론-
1. 도요타의 빅데이터 활용사례분석
-도요타 리콜 사태 발생
- 도요타의 대응
- 오라클엔데카
- 오라클엔데카도입후 변화
- 빅 데이터의 추가적인 응용(CAN-Gateway ECU)
- 도요타 스마트센터
2. 빅데이터의 선구자 Ford (포드)
- Openxc란
포드의 OpenXC
- 포드의 OpenXC활용 방안
- 포드의 연구진행방향
- 포드의 실리콘밸리 연구소
- 포드 & Google 예측 API
- 차량 운행 예측 시스템의 활용
- 포드의 차량 운행 예측 시스템의 문제점
3. 볼보(VOLVO)의 빅데이터 활용사례분석
(1) 빅데이터 수집
(2) 빅데이터 분석
(3 )반영
(4) 효과
(5) 볼보의 빅 데이터 활용의 한계점
-결론-
1. 빅 데이터를 사용하는 자동차 산업의 문제점과 그에 따른 향후 대응 전략
(1) 보안 및 프라이버시 문제
(2) 분명한 빅 데이터 활용 목적 정의 및 이해에 관한 역량 문제
(3)위 문제점에 대한 향후 대응 전략
2. 자동차 산업을 움직이는 빅 데이터 전망
-참고 문헌-
2. A car company powered by data(Volvo Car Corporation drives product design, quality, cost reduction, and customer satisfaction through data-driven decision-making, TERADATA
3. converting data into business value at Volvo, How access to vast, new data resources is driving manufacturing excellence, customer satisfaction and vehicle safety at volvo cars, Iglobal intelligence for the CIO, January 2011
4. 김민주,이재구,김정원,이정아 저. (2011) “2012트렌드키워드”. 미래의창.
5. 대한무역투자진흥공사. (2011) [신성장산업기술] 美 Google사, 무인자동차 개발. 한국.
6. 장영재. (2012) [Big Data] 엄청난 정보로 새 패러다임을 열다, 구글의 무인자동차처럼
