흐름 그래프를 통해 동적인 MLD 분석(Dynamic MLD analysis with flow graphs)

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소개글
흐름 그래프를 통해 동적인 MLD 분석(Dynamic MLD analysis with flow graphs)에 대한 자료입니다.
본문내용
⦁개념

마스터 논리 다이어그램 (MLD)은 독립적인 함수와 의존적인 함수 간의 상호 관계를 묘사한다. MLD를 사용하는 것은, 모든 함수의 하위함수를 전체 시스템의 목적으로 달성하기 위해 상호 작용하는 방식을 조사 하는 것 이다. 본 논문은 그래프 모델에 상호 변환함으로써 MLD를 분석 할 수 있는 확률 모델을 보고한다. 제안 된 모델은 내장의 자동 복구 함수 / 하위 함수가 있는 MLD을 대표하는 종속성 매트릭스를 분석하고 흐름 그래프 개념과 모멘트의 생성 함수 (MGF)를 사용한다. 함수 / 하위 함수는 장애 감지 및 복구 메커니즘을 갖추고 있다. 새로 개발 된 모델은 시스템 실패의 확률 및 시스템 MLD의 평균과 실패에 대한 표준 편차 시간을 제공한다 .

⦁키워드

마스터 논리도, 블록 다이어그램, 고장 검출, 흐름 그래프, 신뢰성


1. 소개

마스터 로직 다이어그램 (MLD)은 일반적으로 운영 함수 / 하위 함수 및 지원 함수 간의 모든 상호와 함께 시스템의 구조를 나타내는 데 사용된다. 이 논리 게이트를 통해 복잡한 시스템에서 실패의 영향을 대표하는 종합적인 접근 방식이다. MLD를 갖는 모든 가능한 구성의 효과 (예를 들어, 시리즈, 병렬, 대기 등) 함수와 시스템의 실패 함수 / 하위 함수를 분석 할 수 있다. 본 연구의 목적은 MLD을 입증하는 흐름 그래프의 개념을 사용하는 것이다. 흐름 그래프는 블록 각각의 시스템의 단위와 함수 관계를 나타내는 링크로 구성되어 있다. 시작, 끝, 그리고 시작 블록에서 시작과 끝 블록을 향해 자신의 링크를 통하여 다른 블록을 통과하는 적어도 하나의 경로를 가지고 있다.

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