샘플링 방법 중 확률샘플링의 특징, 확률샘플링의 실제 방법들의 구체적인 설명
분야
hwpⅡ. 본론
1. 확률샘플링의 특징
2. 확률샘플링의 실제 방법들을 구체적으로 설명
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌
표본을 추출하는 방법은 크게 확률샘플링과 비확률샘플링 두 가지로 나눌 수 있다. 확률샘플링이란 조사자가 대체로 모집단의 규모와 구성원의 특성을 알고 있고, 모집단의 각 요소가 표본으로 선정될 활률이 동일, 조사자는 자신이 선정한 표본이 대표성을 띠는지를 확인할 수 있는 표본추출방법이다. 이런 확률샘플링은 무작위추출을 전제로 하며 확률이론에 입각한 통계적 추론이 가능한 것으로서 모집단의 모든 구성요소가 표본으로 추출될 확률 혹은 기회가 동일하다.
1) 단순무작위표집
확률샘플링 가운데 가장 기본적인 유형으로 모집단의 각 요소가 표본으로 뽑힐 확률이 동일하며 이론적으로 모집단의 특성을 가장 잘 반영해 주는 표집 방법이다. 단순무작위 표본추출은 소규모 집단에서 소규모 표본을 선정하는 상황이나 혹은 다른 확률적 표본추출방법을 사용하기 위한 기초적인 단계에서만 주로 활용된다.
이봉재 저, 사회복지조사론, 신정, 2016
김기덕 저, 사회조사론, 박영스토리, 2016
황성동 저, 알기쉬운 사회복지조사방법론, 학지사, 2015
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