심슨의 역설은 무엇인지(발생 원인 포함) 기술하고 우리 주위에서 발생한 사례를 찾아 요약 그 역설을 해결하여 올바로 해석
분야
hwpⅠ 서론
Ⅱ 본론
1, 심슨의 역설의 개념
2. 우리 주위에서 발생한 사례 및 그 역설을 해결하여 올바른 해석
Ⅲ 결론
참고문헌
Ⅰ 서론
확률과 관련된 유명한 패러독스 중의 하나가 심슨의 역설이다. 심슨의 역설이란 1951년 이 현상을 설명한 심슨의 이름에서 때와 만든 용어이다. 심슨의 역설은 인지갈등을 유발하며 패러독스를 해결하려는 의지는 인지구조의 변화를 자극하는 강력한 동기가 된다. 뿐만 아니라 심슨 현상은 인위적으로 고안한 현상이 아니라 현실에서 경험할 수 있는 현상이다. 남녀 대학 입학 비율, 도시와 농촌의 출산율, 노인층과 청년층의 사망률 등을 포함한 수많은 일반적인 현상에서 실제로 나타난다. 이에 본론에서는 심슨의 역설은 무엇인지 그 발생원인을 포함하여 구체적으로 기술하고 우리 주위에서 발생한 사례를 찾아 요약 정리하되 그 역설을 해결하여 올바로 해석해보고자 한다.
Ⅱ 본론
1, 심슨의 역설의 개념
심슨의 역설이란 어떤 집단 내에서의 비율 비교결과가 그 집단의 부분집단 내에서의 비율 비교 결과들과 상이하게 나타나는 현상을 의미하는데 심슨의 역설은 확률적 사고의 논리가 다른 분야에서 사용하는 수학적 논리와 차이가 있음을 드러낸다. 수학적 지식을 증명할 때, 몇 가지 경우로 나누어 생각하는 것은 상당히 유용한 방법이다. 예를 들어, 가능한 모든 경우가 두 가지이고 이것이 서로 배반적이라면, 두 가지 경우 각각에 대하여 성립하는 것을 보이는 과정으로 증명을 하게 된다. 그러한 추론은 구조적인 것이며 수학적 사고의 특징 중 하나라고 할 수 있다. 그러나 다음의 ’심슨의 역설’은 그러한 추론 방식이 성립하지 않음을 보여준다.
1973년 버클리에 있는 캘리포니아 대학에 지원한 학생의 성별에 따른 입학률을 조사하였다. 여학생의 입학률은 35%였고, 남학생의 입학률은 44%였다. 이러한 차이가 어떤 원인에서 비롯된 것인가를 조사하기 위해 각 학과를 살펴보니, 대부분의 학과에서 남녀의 입학률이 비슷하였고 몇 개의 학과에서는 오히려 여학생의 입학률이 남학생의 입학률보다 높은 것으로 밝혀졌다. 여학생이 남학생보다 낮은 입학률을 보인 학과가 없었는데도 불구하고 전체적으로는 남학생보다 낮은 입학률을 보인 것이다.
이는 합격/불합격이라는 결과에 영향을 주는 또 다른 변수를 무시하고 남녀구분이라는 하나의 변수만으로 부분합을 구한데서 오는 착각일 뿐이다.
2. 우리 주위에서 발생한 사례 및 그 역설을 해결하여 올바른 해석
Ⅲ 결론
참고문헌
샘 L. 새비지 저, 김규태 역(2014), 평균의 함정, 경문사
Ⅰ 서론
Ⅱ 본론
1, 심슨의 역설의 개념
2. 우리 주위에서 발생한 사례 및 그 역설을 해결하여 올바른 해석
Ⅲ 결론
참고문헌
