표본추출법의 개념을 설명하고, 확률표집, 비확률표집의 유형과 방법을 서술하시오
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hwp표본추출법의 개념을 설명하고, 확률표집, 비확률표집의 유형과 방법을 서술하시오.
서론
어떤 이들은 사회복지사를 향해 ‘자원봉사자’ 라고 이른다. 그러나 그들은 사회복지사가 과학자로서의 면모가 있음을 모르는 말이라 생각한다. 어떤 수업보다도 머리가 아프고, 전문성이 돋보이는 수업이 바로 사회복지조사론이라 생각한다. 과학으로서 사회학을 접근하여 그에 대한 효과성, 이론, 사례를 도출하기 위한 실험설계들의 사례를 볼 때면 ‘눈이 핑핑 돈다.’ 라는 표현이 딱 적합할 수 있기 때문이다.
다음의 본론에서 연구를 위한 설문 이후, 그에 대한 결과를 추출하기 위한 방법론인 표본추출법의 그 하위체계 확률추출법과 비확률추출법을 알아봄으로써 사회복지조사 연구를 위한 전문성을 신장하도록 한다.
본론
확률추출법이란?
확률추출은 김종호 등(1999)에 의하면 모집단 내의 단위들을 추출할 때 다음과 같은 조건을 만족하는 표본추출을 의미한다.
1. 포본들의 집합을 S={S₁, s₂……} 라 정의라 할 수 있고, 이들은 추출 방법에 따라 얻을 수 있다.
2. 기지의 추출확률 p{s}는 각각의 가능한 표본 s와 연관되어 있다.
3. 이 과정은 모집단에 잇는 모든 추출 단위에 대해 0이 아닌 추출확률을 부여한다.
4. 각각의 가능한 표본 s는 정확하게 추출확률 p{s}로서 확률 매체에 의해 하나의 표본으로 선정된다.
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