![[컴퓨터공학, 컴퓨터과학, 수학]선형대수, 선형대수학-1](http://images.happyhaksul.com/thumb/97/96004-0001.gif)
![[컴퓨터공학, 컴퓨터과학, 수학]선형대수, 선형대수학-2](http://images.happyhaksul.com/thumb/97/96004-0002.gif)
![[컴퓨터공학, 컴퓨터과학, 수학]선형대수, 선형대수학-3](http://images.happyhaksul.com/thumb/97/96004-0003.gif)
![[컴퓨터공학, 컴퓨터과학, 수학]선형대수, 선형대수학-4](http://images.happyhaksul.com/thumb/97/96004-0004.gif)
![[컴퓨터공학, 컴퓨터과학, 수학]선형대수, 선형대수학-5](http://images.happyhaksul.com/thumb/97/96004-0005.gif)
![[컴퓨터공학, 컴퓨터과학, 수학]선형대수, 선형대수학-6](http://images.happyhaksul.com/thumb/97/96004-0006.gif)
![[컴퓨터공학, 컴퓨터과학, 수학]선형대수, 선형대수학-7](http://images.happyhaksul.com/thumb/97/96004-0007.gif)
![[컴퓨터공학, 컴퓨터과학, 수학]선형대수, 선형대수학-8](http://images.happyhaksul.com/thumb/97/96004-0008.gif)
![[컴퓨터공학, 컴퓨터과학, 수학]선형대수, 선형대수학-9](http://images.happyhaksul.com/thumb/97/96004-0009.gif)
![[컴퓨터공학, 컴퓨터과학, 수학]선형대수, 선형대수학-10](http://images.happyhaksul.com/thumb/97/96004-0010.gif)
![[컴퓨터공학, 컴퓨터과학, 수학]선형대수, 선형대수학-11](http://images.happyhaksul.com/thumb/97/96004-0011.gif)
![[컴퓨터공학, 컴퓨터과학, 수학]선형대수, 선형대수학-12](http://images.happyhaksul.com/thumb/97/96004-0012.gif)
![[컴퓨터공학, 컴퓨터과학, 수학]선형대수, 선형대수학-13](http://images.happyhaksul.com/thumb/97/96004-0013.gif)
![[컴퓨터공학, 컴퓨터과학, 수학]선형대수, 선형대수학-14](http://images.happyhaksul.com/thumb/97/96004-0014.gif)
![[컴퓨터공학, 컴퓨터과학, 수학]선형대수, 선형대수학-15](http://images.happyhaksul.com/thumb/97/96004-0015.gif)
![[컴퓨터공학, 컴퓨터과학, 수학]선형대수, 선형대수학-16](http://images.happyhaksul.com/thumb/97/96004-0016.gif)
![[컴퓨터공학, 컴퓨터과학, 수학]선형대수, 선형대수학-17](http://images.happyhaksul.com/thumb/97/96004-0017.gif)
![[컴퓨터공학, 컴퓨터과학, 수학]선형대수, 선형대수학-18](http://images.happyhaksul.com/thumb/97/96004-0018.gif)
![[컴퓨터공학, 컴퓨터과학, 수학]선형대수, 선형대수학-19](http://images.happyhaksul.com/thumb/97/96004-0019.gif)
![[컴퓨터공학, 컴퓨터과학, 수학]선형대수, 선형대수학-20](http://images.happyhaksul.com/thumb/97/96004-0020.gif)
분야
hwp제2장 행렬과 가우스 소거법
제3장 행렬연산
제4장 역행렬
제5장 행렬식
제6장 크래머공식과 역행렬
제7장 행렬의 응용
제8장 평면벡터와 공간벡터
제9장 벡터의 곱셈
제10장 벡터공간
제11장 기저와 차원
제12장 선형변환
제13장 선형변환의 성질
제14장 선형변환과 행렬
제15장 회전변환을 이용한 그래픽
제16장 고유값과 고유벡터
제17장 행렬의 대각화
제18장 직교벡터
제19장 직교화 과정
제20장 최소자승법
(1)일차연립방정식
1)일차방정식: 의 형태를 가지며 는 계수, 는 상수, 는 미지수라 하며, 만족하는 의 값을 해라 한다.
2)일차 방정식 의 해 3가지 경우★
①부정(인 경우): 무한개의 해를 갖는다.
②불능(인 경우): 어떤 경우도 해를 갖지 못한다.
③유일한 해 (인 경우): 유일한 해를 갖는다.
(2)일차연립방정식
원 일차연립방정식은 미지수가 개인 일차방정식을 유한개 묶어 놓은 것을 말한다.
경문사 "선형대수학"
북스힐 "선형대수(알기쉬운)"
혼자보기 아까워 이렇게 올립니다.
