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영상 분할을 위한 Context Fuzzy c-Means 알고리즘을 이용한 공간 분할 -
Means 알고리즘을 이용하여 영상을 여러 개의 부분 영역으로 나누고, 정의된 부 영역에 영상 분할 기법을 적용함으로써 부 영역들에 적합한 여러 개의 임계치값을 계산함으로써 영상 분할
한국지능시스템학회, 한국지능시스템학회 논문지, 한국지능시스템학회 논문지 제20권 제3호, 368page~374page(총7page)
영상분할, Otsu 임계화 방법, Context Fuzzy c-Means 알고리즘, 공간분할, Image segmentation, Otsu threshold method, Context fuzzy c-means algorithm, Space partition
Mean Shift 알고리즘과 영역 병합 방법을 이용한 경계선 보존 컬러 영상 분할
Mean shift 방법은 중심 모드를 찾기 위한 비모수적 통계 방법으로 컬러 영상을 분할하는데 효율적이다. 그러나 입력되는 윈도우 크기에 따라 분할된 결과가 달라지며 윈도우의 크기 값이 작
한국콘텐츠학회, 한국콘텐츠학회논문지, 한국콘텐츠학회논문지 제6권 제9호, 19page~27page(총9page)
비모수적 통계 방법, 영역 병합, 영상 분할, Mean Shift, Multibivrate Statistical Method, Region Merging, Image Segmentation
고차원 대규모 데이터 처리를 위한 K-means 클러스터링
클러스터링은 유사한 데이터 포인트들을 그룹으로 묶어 데이터를 분석하는데 유용하다. 본 논문에서는 기존의 K-means 알고리즘과 비교해 고차원 대규모 데이터에 대해서 효율적으로 동작
한국정보과학회, 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터, 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제18권 제1호, 55page~59page(총5page)
K-means 클러스터링, 고차원 대규모 데이터, K-means Clustering, High-dimensional Large data
양방향 필터 기반 Mean-Shift 기법을 이용한 강인한 얼굴추적
Mean-Shift 알고리즘은 목표모델과 후보영상 사이의 컬러분포의 유사도를 이용하는 국부적 탐색기법으로서, 그 기법의 단순성 및 안정성 면에서 뛰어나 얼굴추적에 많이 이용되고 있다. 그러
한국전자통신학회, 한국전자통신학회 논문지, 한국전자통신학회 논문지 제8권 제9호, 1319page~1324page(총6page)
Mean-Shift, Bilateral Filtering, Face Tracking, 평균이동, 양방향 필터링, 얼굴추적
마이크로 어레이 데이터에 적용된 2단계 K-means 클러스터링의 소개 -
means 클러스터링 알고리즘을 이용한 분할 클러스터링을 제안하였다. 제안한 방법을 쌀 유전자로부터 나온 마이크로어레이 데이터에 적용함으로써 제안된 클러스터링 방법의 유용성을 검
한국지능시스템학회, 한국지능시스템학회 논문지, 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제17권 제2호, 167page~172page(총6page)
K-means 클러스터링, 마이크로어레이, , K-means Clustering, Microarray, Rice
신경망과 Mean-shift를 이용한 눈 추적 -
본 논문은 신경망 (neural network: NN)과 mean-shift알고리즘을 이용하여 복잡한 배경에서 사용자의 눈을 정확히 추출하고 추적할 수 있는 눈 추적 시스템을 제안한다. 머리의 움직임에 강건한 시
대한전자공학회, 전자공학회논문지-CI, 電子工學會論文誌 CI編 第44卷 第1號, 56page~63page(총8page)
Eye Tracking system, neural network, mean-shift algorithm, human-computer interaction
K-means 클러스터링을 이용한 압축 기반 이상탐지
본 연구는 대규모 로그데이터의 보관문제와 이상 탐지를 병행적으로 해결하기 위한 압축 기반 클러스터링 기법을 제안한다. 이상 탐지를 위해 K-means 클러스터링 알고리즘을 활용하였으며,
한국정보과학회, 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용, 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제39권 제8호, 605page~612page(총8page)
이상 탐지, 로그 압축, K-means 클러스터링, 유전 알고리즘, Anomaly Detection, Log Compression, K-means Clustering, Genetic Algorithm
K-Means 클러스터링에서 초기 중심 선정 방법 비교 -
클러스터링 기법은 데이터에 대한 특성에 따라 몇 개의 클러스터로 군집화 하는 계층적 클러스터링이나 분할 클러스터링 등 다양한 기법이 있는데 그 중에서 K-Means 알고리즘은 구현이 쉬
한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지, 인터넷정보학회논문지 제13권 제6호, 1page~8page(총8page)
클러스터링, 초기 중심, K-Means, Clustering, Initial Seeds
K-Means 클러스터링 성능 향상을 위한 최대평균거리 기반 초기값 설정 -
대규모 데이터에 대한 특성에 따라 몇 개의 클러스터로 군집화하는 클러스터링 기법은 계층적 클러스터링이나 분할 클러스터링 등 다양한 기법이 있는데 그 중에서 K-Means 알고리즘은 구현
한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지, 인터넷정보학회논문지 제12권 제2호, 103page~111page(총9page)
클러스터링(clustering), K-Means, 초기값(initial seed)
Mean Shift 알고리즘 기반의 히스토그램 근사화를 이용한 피부 영역 검출 -
mean shift algorithm. The proposed method is to divide the background region and the skin region by using the mean shift method at the histogram of the skin-map of the input image generated by the comparison of the similarity with the standard skin
대한전자공학회, 전자공학회논문지-SP, 電子工學會論文誌 第48卷 SP編 第4號, 21page~29page(총9page)
skinmap, Bezier curve, skin color, mean shift
 
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