제1절 비모수통계기법의 특성
1. 의의
전통적으로 사용해온 통계적 추론방법은, 표본이 추출된 모집단의 확률분포가 어떤형태 (정규분포, 이항분포등)라고 알고 있는 경우에 이들 분포를 구체적으로 결정짓는 미지의 모수에 관한 추정이나 검정이었다. 이렇게 분포의 형태에 관한 지식은 있으나
모수검증과 비모수검증
목차
모수검증과 비모수검증
I. 모수검증과 비모수검증의 조건
1. 모수검증의 조건
2. 비모수검증의 조건
II. 모수검증과 비모수검증의 통계기법들
* 참고문헌
모수검증과 비모수검증
I. 모수검증과 비모수검증의 조건
(1) 모수검증의 조건
모수검증(parametric test)은 표본이 추출되
Ⅰ. 자료의 처리
표본추출과 실제 조사의 과정을 통해 얻어진 원시자료(raw data)들은 구체적인 분석을 실시하기 전에 이용 가능한 형태로 변환되어야 한다.
조사를 통해 자료들을 얻었다고 하더라도 조사 자체가 불완전하거나 자료의 일부 또는 전부를 쓸 수 없는 경우도 있으므로 분석에 사용될 수 있
비모수검증 통계기법이다. 카이제곱 검증에서 사용된 변수들은 명목수준 및 서열변수 수준으로도 가능하다.
독립변수와 종속변수 모두 몇 개의 범주로 구성된 명목수준 혹은 서열수준 척도의 변수들 간에 상관관계가 있는지에 관한 가설을 검증할 때 사용되는 기법이다. 명목수준 또는 서열수준으로