Ⅱ. DEA분석
Ⅱ-ⅰ. DEA(Data Envelopment Analysis)분석의 정의
DEA(Data Envelopment Analysis, 자료포괄분석)은 1978년 Charnes, Cooper, Rhodes에 의해 처음으로 제안되었다. 그 후 OR/M (Operations Research/Management, 운용과학/경영)에서 가장 널리 활용되는 방법 중 하나가 되었다. 통상적으로 효율성은 산출물을 투입물로 나누
투입요소로는 우선 직원의 수와 당기 투자자본을 선정하였으며, 직원 수와 투자자본은 기업이 인터넷 포털에 투자하는 요소로서 산출요소/투입요소의 비율과 효율성을 위해 선정하였다. 산출요소로는 포털의 이용자수, 연 매출액, 그와 사이트 이용자들의 평균 체류시간을 선정하였다. 이용자수와 체
제1장 서 론
제1절 연구 배경 및 목적
금융은 현대 경제의 핵심이며, 금융산업의 발전이 일국의 발전을 결정하는 요인으로 금융산업의 경쟁력은 국가경쟁력에 있어 중요한 부분을 차지한다. 금융산업에 있어 대내적인 금융자율화와 대외적인 금융업의 완전개방이 강하게 요청되면서 변화하는
DEA 의 정의
Data Envelopment Analysis
같은 종류의 투입요소들을 투입하여 같은
종류의 산출요소들을 생산하는 동일한
목적을 갖는 조직들을 대상으로 각 조직의
상대적 효율성을 분석하는 방법
기관간 효율성의 상대적인 비교가능
함수의 형태가 불명확해도 그와 유사한 단위와 비교가
경영과학 DEA
- ‘마르쉐’의 효율성 평가-
목 차
1. DEA 란?
2. CCR 모형
3. 마르쉐의 효율성 평가
4. DEA실행의 문제점
DEA란?
DEA 의 정의
Data Envelopment Analysis
같은 종류의 투입요소들을 투입하여 같은
종류의 산출요소들을 생산하는 동일한
목적을 갖는 조직들을 대상으로 각 조직의
상대적 효율성을 분석하