Logistic regression
A. Extension of multiple regression but the dv is categorical
B. Value being predicted represents a probability, and it varies between 0 and 1
C. Possible to use categorical ivs (dummy coded, but won’t here)
D. Key concept: logit
1. natural logarithm (ln) of the odds
2.
3. Therefore, prob success + ? + + + +
E. SPSS (example with the Helping3.sav data set)
1.
Database Marketing), 고객관계관리 (CRM(Customer Relationship Management)), 위험관리(Risk Management)등의 중요성이 크게 부각되면서, 더욱 그 관심의 폭이 증가하고 있다. 이미 국내에서도 다양한 연구와 프로젝트가 추진되어 그 연구 결과물이 발표되고 있지만 데이터베이스의 전 단계라고 할 수 있는 데이터 웨어하우
1. 이동통신의 개요
1-1 이동통신이란
무선통신이란 공간을 전송매체로 하는 통신으로 송신측에서 정보신호를 전자파에 실어서 공간에 방사하고 수신측에서는 공간을 거쳐 전송되어온 전자파를 수신하여 원래의 신호를 검출하는 방식의 통신이다. 또한 전파를 매체로 해서 통신하기 때문에 사
2. (총수요-총공급) 아래와 같은 경제에 대해 생각해 보자.
모든 노동자와 기업은 임금협상을 통해 명목임금을 결정하며 기업은 고용량을 결정할 수 있다. 총생산함수는 다음과 같다. (즉 자본에 대해서는 일단 생각하지 말기로 하자)
, N은 고용된 노동자 수
(a) 노동수요 함수를 도출해 보시오.
을 N
Targets algorithm used for promotion can be a good example. It uses customers data to predict whether a female customer is pregnant or not. If the prediction is pregnant, then Target sends coupons for baby products. It is quite accurate that the customers may feel strangeness. In a customer view, the algorithm is unfair because it is privacy invasion. No woman would want a company to dig informat