확률표본추출방법 중 하나인 유의표본추출(purposive sampling) 방식으로 선정되며, 모집단과 비슷한 구조를 갖도록 표본을 배정하는 할당표본(quota sampling)에 가깝다고 할 수 있다. 조사에 있어서 대상처의 선정은 확률표본추출방법이 객관적이고 과학적인 방법이라는 점에서 확률표본추출 방식으로의 전환
확률표집은 확률이 일정하지 않은 경우이며 편의표집, 유의표집, 할당표집, 눈덩이표집으로 나눌 수 있다.
[그림] 표집방법
1. 확률표집법
확률표집은 모집단을 구성하고 있는 모든 요소들이 표집되는데, 영이 아닌 어떤 확률을 갖고 있다는 것을 전제로 특정한 표집을 얻을 확률을 객관적으로
확률가중함수(probability)
1) 확률가중함수(probability)의 정의
확률가중함수(probability weighting function)는 전망이론(Prospect Theory)에서 중요한 역할을 하는 개념으로 개인이 확률에 대한 인식을 어떻게 하는지를 설명하는 함수이다. 이 함수는 사람들이 객관적확률을 주관적으로 인식하고 가중하는 방식을 설
정도는 동일한 양(+)의 값을 얻었을 때의 함수값보다 더 많이 떨어지며 그 속도는 기준점으로부터 멀어질수록 느려진다. 셋째, 불확실성 하에서의 선택과 관련하여 개인이 사용하는 확률은 객관적인 값이 아니라 심리적인 주관성으로 선택된 확률값, 즉 의사결정 가중치(decision weight)가 사용된다.
(1) 단순무작의 표본추출법
- 모집단의 각 구성요소에게 표본으로 추출 당할 기회를 동등하게 부여한 상태에서 추출하는 방법으로 조사자의 주관적인 영향이 배제된다. 즉 모집단에서 객관적인 방법에 의하여 동일한 확률 하에 모든 조사단위를 대상으로 하여 표본 추출하는 방법이다.
1. 표본추