Clustering (군집화)
정의
하나의 객체(object)가 여러 속성(attribute)을 갖는다 하고 이러한 객체가 다수 있다고 할 때 군집분석이란 유사한 속성들을 갖는 객체들을 묶어 전체의 객체들을 몇 개의 그룹 또는 군집(cluster)으로 나누는 것.
수리적 정의
전체 n개의 객체가 있다고 할 때 이들을 서로 배타적
1. 군집분석이란?
1) 개념
실험의 결과나 표본 등에서 얻어진 케이스들을 어떤 성질에 따라 분류하여 동질적인 몇 개의 군집(cluster)으로 나누어 분류하고자 할 경우가 있다. 예를 들어 심리학에서 성격유형에 따라 개인들을 몇 개의 그룹으로 분류하거나, 제무제표에 의한 기업의 분류, 의학에서 증상
대용량의 데이터의 이들 데이터 내에 존재하는 관계, 패턴, 규칙 등을 담색하고 찾아내어 모형 화함으로써 유용한 지식을 추출하는 일련의 과정들 또는 대용량 데이터에 대한 탐색 적 데이터 분석(Exploratory Data Analysis)이라고 할 수 있다.
좀 더 간단하게 말하자면 많은 데이터 가운데 숨겨져 있는 유용
1장. 데이터 마이닝의 개요
데이터마이닝(Data Mining)이란 대규모의 데이터베이스로부터 과거에는 알지 못했던, 그리고 데이터 속에서 유도된 새로운 데이터 모델로 미래에 실행가능한 정보를 추출해내어 중요한 의사결정에 이용하는 과정이다.
전세계적으로 데이터마이닝은 5년 전쯤에 등장했다
Ⅳ. 가설설정 및 타당성 검증
1. FGI
우리 조는 가설 설정에 앞서 조모임을 통한 브레인스토밍 이후 커피 전문점 이용률 증가에 미치는 요인이 무엇인지 생각해 보았다.
토론주제
1. 커피 전문점 이용 목적
2. 자주 방문하는 커피 전문점과 그 이유
3. 커피 전문점 별 차이점
4. 커피 전문점의 만족도