2. 인과관계 추론을 위한 3가지 요건
1) 공변성(상관관계)
공변성이라 함은 두 변수가 경험적으로 서로 상관관계를 갖고 있어야 한다는 것이다. 실제 관찰을 하여 화약이 폭발한 후에 총알이 나오지 않았다면 화약 폭발이 총알이 총구에서 떠나도록 야기한다고 말하는 것은 전혀 말이 되지 않는다.
Ⅰ. 서론
사람들은 원인-원인 관계나 결과-결과 관계보다 원인-결과 관계를 더 선호하는데 그 이유는 원인-결과 관계에 집중하는 것이 예측 추론이나 진단 추론에서 모든 요소들 사이의 공변(covariation)을 고려해야 하는 인지적인 복잡함을 줄여주는 역할을 하기 때문이라고 주장한다. 인과 관계에 관
특정 행동이 다수의 사람들에게 동일하게 나타나는 것.
독특성 : 특정 결과가 특정 원인이 있을 때에만 발생
삼차원 모형의 상관관계 ▷ 인과추론에 대한 확실성 결정
독특성 ↑, 일관성 ↑, 일치성 ↑ (세 차원간의 공변성 ↑)
결과가 특정 원인에 의해 발생 되었을 것으로 자신있게 추론
공변해야 한다. 프로그램 참여와 클라이언트 변화가 함께 맞물려 변하지 않는다면 프로그램의 효과성이라고 단정하기 어려워진다. 세 번째 기준은 프로그램 참여가 클라이언트의 변화를 유도하기보다는 또 다른 변수의 영향으로 인한 결과가 아니어야 한다. 프로그램 참여 도중에 클라이언트에게 중
제 1 장 인과관계 추론과 집단설계
☞ 과학적 연구조사에서 인과관계를 결정하는 세 가지 기준이 있다.
①. 독립(원인)변수와 종속(효과)변수는 경험적으로 서로 상관관계(공변관계)를 갖고 있어야 한다.
②. 독립변수는 시간상으로 종속변수보다 선행하여 발생해야 한다.
③. 두 변수간의 관측된