표본의 크기 n에 의해서 표본 x1.x2…….xn 으로 표본분산을 얻으려면
(xi - )값을 제곱하여 합계해야 한다. 이 때 제한 조건식은
뿐이므로 임의로 결정될 수 있는 (xi - )는
n-1개가 된다. 즉, 표본의 크기는 n개 이지만 (xi - )는
n-1개 만이 임의로 결정될 수 있다.
근사하면 [식 22]를 얻을 수 있다.
[식 22] 그래프 4에서 도출 할 수 있는 2차 함수
본 그래프의 작성시 사용된 Matlab code를 [표 8]에 첨부하겠다.
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T = [4.84E+01 4.76E+01 4.65E+01 4.45E+01 4.12E+01 3.79E+01 3.71E+01 3.63E+01 3.53E+01 3.44E+01 3.22E+01 3.14E+01 3.04E+01 3.03E+01 2.93E+01 3.06E+01];
% 75분을 정상상태라
근사법)
분자와 같이 여러 개의 전자를 갖는 입자내의 파동함수를 다룰 경우엔 정확한 해를 구하기가 불가능하기에 Born-Oppenheimer 근사를 통해 파동함수를 구한다. 이 때 상대적으로 무거운 핵을 고정상태라 가정하고 전자들만의 파동함수를 구한다.(이는 굳이 VB이론뿐 아니라 MO이론에도 적용된다.)
2
1. 시장구조측정의 의의
가. 시장구조: 시장 경쟁도의 근사치
시장이 비경쟁적일수록 사회적 후생순손실(dead-weight loss)은 커지게 된다. 사회적 후생순손실이 존재한다는 것은 소비자잉여의 축소와 함께 국가전체의 자원이 비효율적으로 배분되고 있다는 것을 의미한다. 경쟁정책은 시장을 좀더 경쟁적
1.3. FDM 위 각주 1)과 동일
(2차원 근사 수치해석)
Cartesian 좌표계에서 열확산방정식의 일반적인 형태는 다음과 같다.
'Introduction to heat transfer', Incropera, pp.72
여기서 X축, Y축 2차원 열전달이라는 가정에 의하여 위 식은 다음과 같이 된다.
그리고 앞서 가정한 정상상태 조건과 내부에너지원이 없