3)Translate More for Less
Machine translation eliminates the main constraints of human translation: cost and capacity.
As the volume of information grows, it surpasses the capacity of human translators and enterprise budgets. Corporations want to translate more for less and they need to do it fast.
Machine translation is the only viable solution to translate content that would not be translate
Language is an essential driver of enterprise growth.
Machine translation eliminates the main constraints of human translation: cost and capacity.
Machine translation can be used by human translation service providers as a way to boost productivity.
Given enough data, machine translation programs often work well enough for a native speaker of one language to get the approximate me
기계번역(Machine Translation)은 컴퓨터를 이용하여 자동적인 번역을 하는 자연 언어 처리의 대표적인 응용 분야.
기계번역의 유형
-기계번역의 유형: 직접 방식(direct system)과, 변환 방식(transfer system), 중간 언어 방식(interlingua system)
-변환 방식: 가장 많이 채택되어 온 방법
대상 언어의
기계학습은 인공지능이 있어야만 가능한 것이다. 필자가 필요한 정보나 여러 가지 필요한 자료를 검색할 경우 다양한 데이터 저장을 통하여 신속하게 그 정보를 제공해 주는 장점이 있다. 이 장에서는 정보통신망4A 기계학습(Machine Learning)에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는
I. 서론
인공 지능이라는 용어는 인간의 인지 기능과 유사한 작업을 수행하기 위한 기술 응용 프로그램을 광범위하게 지칭합니다. 일반적으로 "지능적인 인간 행동을 모방하는 기계의 기능"으로 정의하는데, AI는 시각적 인식, 음성 인식, 의사 결정 및 언어 간의 번역과 같이 일반적으로 인간 지능이 필