3)Translate More for Less
Machine translation eliminates the main constraints of human translation: cost and capacity.
As the volume of information grows, it surpasses the capacity of human translators and enterprise budgets. Corporations want to translate more for less and they need to do it fast.
Machine translation is the only viable solution to translate content that would not be translate
Language is an essential driver of enterprise growth.
Machine translation eliminates the main constraints of human translation: cost and capacity.
Machine translation can be used by human translation service providers as a way to boost productivity.
Given enough data, machine translation programs often work well enough for a native speaker of one language to get the approximate me
Ⅰ. 서 론
현재 사회적 흐름은 제4차 산업혁명의 시기를 맞이하여, 인터넷의 많은 활용에 따른 기업에서의 회사 정보를 저장하고, 활용할 수 있는 많은 양의 데이터가 필요하게 되어, 빅데이타의 중요성이 날로 증가하고 있다. 클라우드"가 다양한 기술을 포함한 용어인 것처럼, 포괄적 용어 "빅 데이
다양한 서비스에 적용 가능한‘범용
인공지능 플랫폼(General A.I. Platform)’을 지향하고 있다.
◎ 특히 구글은 방대한 영역에서 그동안 확보한 빅데이터와 최고 수준으로 개발 중인
인공지능 핵심기술을 접목해 다양한 분야에 활용할 수 있는 인공지능 플랫폼을
구현하고 있다.
변화될 것이다. 4차 산업혁명은 새로운 제품과 서비스를 창출하는 반면 기존 산업과 시장에 대해서는 엄청난 영향을 주게 될 것이다. 따라서 본론에서는 4차 산업 혁명의 대표 기술 중 2가지를 선택하고 기술의 개념 및 원리, 활용 분야, 사회적 파급력 관점에서 형식제한 없이 자유롭게 서술해 보겠다.