보고 있으므로 우리 실험의 경우 유량의 흐름이 Laminar라고 판별할 수 있겠다.
다른 논문들에서 Reynolds number가 약 200인 영역에서의 도표들을 살펴보도록 하겠다.
첫 번째, “PIV의 개요와 연구 현황”, 김재민, 서울대학교 공과대학 기계항공공학부 학사 학위 논문에서 발췌한 내용이다.
<그림6-1>
의미한다. Recirculation Region을 그림으로 좀 더 이해하기 쉽게 표현하면 Fig 2-5와 같다.
Recirculation Region
위 그림에서 Recirculation Region의 길이는 즉 R점의 X좌표 - S점의 X좌표가 된다. R점은 Fig2-2에서 보이는 것처럼 속도가 (-)였다가 (+)로 바뀌는 velocity가 0인 부분을 찾음으로서 구할 수 있다.
6차 근사 다항식이기 때문에 hue값이 120을 넘어갈 경우 그에 대응하는 온도 값은 의 자리수를 갖는 값으로 추출이 된다. 이는 매우 이상한 결과이기에 두 번째 그래프에서는 이러한 부분의 값은 모두 0으로 대체하여 그렸고 이 경우 첫 번째 방법으로 구한 그래프보다는 조금 더 신뢰성이 높다고 할 수 있
1. 300개의 velocity field data를 time-averaging 하여 이를 vector 표시로 plot하라.
실험에서 주어진 원래의 데이터를 Matlab을 이용하여 time-averaging 하여 저장하였다. 그 후 Tecplot에서 불러들인 다음 각 격자를 2×2로 나눈 후 interpolation하고 나눈 격자를 다시 2×2로 나누어 interpolation 하였다. 같은 방법으로 두 번
실험값에서 나온 29개의 점들을 이어서 구한 그래프이므로 ‘average u=0’이 되는 값을 정확하게 찾을 수 없다. 따라서 interpolation을 해야 한다. y=1.4mm의 그래프에서 average u값이 음수인 x값 중에서 가장 큰 값과 바로 그 다음 x 값을 구해보았다. 즉, (x, u) → (9.7330, -1.742e-004)와 (10.5275, 0.0011) 두 점을 얻을 수