오차를 발생하게 된다. 추측통계학은 이와 같은 오차를 확률적으로 설명하는 것까지를 고려하여 모집단 특성에 대한 일반성을 찾아내는 과학적 분야라고 할 수 있다. 오늘날의 통계적 방법론의 주류는 추측통계학의 분야이며. 왜냐하면 수집된 자료를 단순히 기술하는 것보다는 표본에서 얻어진 정보
1. 기술통계 분석의 개념
기술통계 분석은 등간 및 비율척도에 대한 정보를 잘 요약, 정리해주는 기능이다. 예를 들어 나이에 관한 문항인 경우대상자의 평균 나이가 40살이라고 제시한다면 그 결과물을 보는 사람이 이해하기 쉬울 것이다. 게다가 기술통계분석을 하게 되면 정규분포성을 검증할 수
[그래프]-[막대도표]를 선택하고, 그래프의 형태를 선택한다. 여기서는 [단순]을 선택한다.
양적데이터의 기술통계량
평균, 표준편차 등의 기술통계량을 구한다.
계급을 나누어 도수분포표를 그린다.
히스토그램을 그린다.
줄기-잎 그림(stem and leaf display)을 그린다.
상자그림(box plot)을 그린다.
기술통계량 (2) 표본평균 시계열(95% 신뢰도 수준, 03~09년도) (3) 학력 별 비교 가설 검정, 이 세 가지 내용으로 구성된다. 기본적으로 각 파트에서는 고졸, 2년제, 4년제의 데이터를 따로 구해볼 것이다. 이렇게 분석함으로써, 어떤 학력을 가진 집단이 가장 소득이 많은지, 가장 저축액이 많은지, 그리고 삶
통계학은 시작하였다. 통계학은 17, 18세기에는 물리와 천문학의 발달과 함께 무게와 거리와 같은 물리량의 정확한 측정이 중요하게 되면서 발전하게 되었다. 이때 천문학자와 측량기술자는 측정값의 변이성, 즉 동일한 대상을 반복 측정할 때 측정값이 일정하지 않는 사실에 직면하게 되어 이의 해결책