실험 데이터 분석
데이터 분석 프로그램으로는 eeglab (v6.01) 을 사용하였다. 전체 뇌파에서 자극 제시점(trigger)을 기준으로 -200ms ~ 1000ms 시간대의 뇌파를 추출하여 총 200개의 epoch을 얻을 수 있었다. 오반응한 epoch은 모두 제거하였고, EOG가 개입되어 뇌파가 왜곡된 epoch 역시 육안으로 관찰하여 제거하
뇌파데이터 분석
Matlab을 이용하여 뇌파데이터를 수치화했다. Site, Frequency (Standard stimulus or Deviant stimulus)를 기준으로 각 피험자의 데이터를 정리했다. Site 별로 피험자들의 데이터를 평균낸 값을 구했고, 이를 바탕으로 아래와 같은 그래프를 작성했다. (파란색 선은 Standard stimulus의 grand average이고, 붉은
BCI란 뇌파를 이용해 컴퓨터를 사용할 수 있는 인터페이스이다. 특정 매개체를 이용해 의사결정을 언어나 신체 동작을 하지 않고 사용자가 생각하고 결정한 특정 뇌파를 시스템의 센서로 전달하여 컴퓨터에 명령을 실행하게 된다.
대표적인 BCI 연구
네기 멜런 대학의 연구진은 컴퓨터가 기초적인 수
데이터, IoT 등과 같은 다양한 기술혁신의 융합으로 인간의 삶을 크게 바꾸어 낼 기술 혁신으로 보인다.
세계경제포럼(World Economic Forum)의 회장이자 4차 산업혁명의 저자인 클라우스 슈밥은 4차 산업혁명은 인간의 라이프 스타일과 업무 전반의 시스템, 이와 관련된 모든 것들을 근본적으로 바꿀 것이라
1. 뇌파검사(EEG)
1.1. 뇌파의 정의
대뇌피질의 신경 세포군에서 발생한 뇌전기활동의 총화(summation)를 체외로 도출하고, 이를 증폭해서 전위를 종축으로 시간을 횡축으로 해서 두피상(intact scalp)에서 기록한 것이 뇌파이다(김대식, 최장욱, 2001). 두피상에서 측정되는 뇌파의 전위변동은 약 1~60Hz의 주