빅데이터 활용 사례와 발전 방안 분석
1. 빅데이터(Big Data)의 개요
1) 빅데이터(Big Data)의 개념
세계적인 컨설팅 기관인 McKinsey & Company는 “빅데이터란 기존 데이터베이스 관리 도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석하는 역량을 넘어서는 데이터셋(Dataset) 규모로, 그 정의는 주관적이며 앞으로도
분석회사 가트너(Gartner)의 레이니(Doung Laney)에 의해 정의된 속성이다. 최근에 3V에 더해 정확성(Veracity)과 가치(Value)의 2V를 추가하여 빅데이터를 정의하기도 한다. 빅데이터의 예로는 사회관계망서비스(SNS) 데이터, 로그 데이터, 검색 데이터, 유전체 데이터, 진료 데이터, 위치 데이터, 뉴스데이터, 사진,
분석회사 가트너(Gartner)의 레이니(Doung Laney)에 의해 정의된 속성이다. 최근에 3V에 더해 정확성(Veracity)과 가치(Value)의 2V를 추가하여 빅데이터를 정의하기도 한다. 빅데이터의 예로는 사회관계망서비스(SNS) 데이터, 로그 데이터, 검색 데이터, 유전체 데이터, 진료 데이터, 위치 데이터, 뉴스데이터, 사진,
겪은 후 감염병을 예측하여 대응하고자 한 캐나다 의사인 캄란 칸이 설립한 회사로 전 세계 뉴스,?기상변화,?항공권 발권 자료,?의료 시스템 현황,?동물과 곤충의 동태에 관련한 데이터를 기반으로 기계 학습으로 분석해?2019년?12월31일 신종 코로나 바이러스가 확산될 것이라는 보고서를 발표했다.
빅데이터의 구성요소로 작용하고 있는 것이다.
둘째, 다양성(Variety)은 기존의 정형화된 데이터 외에 비정형화 데이터로부터의 분석과 관련이 있다. 전통적인 데이터분석은 자체 시스템에 저장되어있는 데이터베이스였지만 최근에는 이와 더불어서 외부에서 발생하는 SNS, 블로그, 뉴스 등의 데이터