1. 다중화
다중화(multiplexing)란 하나의 회선 또는 전송로를 분할하여 개별적으로 독립된 신호를 동시에 송수신할 수 있는 다수의 통신로(채널)를 구성하는 기술이다. 대표적인 다중화 방식으로는 하나의 회선을 다수의 주파수 대역으로 분할하여 다중화하는 주파수 분할 다중 방식(FDM)과 하나의 회선을
GPS의 위치결정 원리를 간단하게 설명하면 추적된 궤도에 의해서 정확한 위치를 알고 있는 위성에서 발신하는 전파를 수신하여 위성에서 관측점까지 전파도달시간을 측정함으로서 공간적 위치를 구하는 것이다. 따라서 위성과의 거리를 결정하는 가장 중요한 요소는 시간이며, GPS위성에서 지극히 안정
GPS 기술은 세계경제에 대한 비중을 지속적으로 증대시켜 왔다. 미 국방성이 GPS 기술을 민간부문에 활용할 수 있도록 개방함에 따라, 그 이용 범위가 차량, 선박 등 민간으로 확대되어 세계 시장규모만도 200억 달러에 이를 것으로 추산된다. GPS 시장규모가 지속적으로 증가함에도 불구하고 지역별 점유
다중 추론 문제를 해결하여 쉽게 처리할 수 있는 근사 알고리즘을 개발하는 것이다. 머신러닝은 데이터 마이닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 생체인식, 검색엔진, 의학 진단, 카드 사기 탐지, 증권시장 분석, DNA 시퀀스, 음성·손 글씨 인식, 전략게임, 로봇 등에 활용되고 있다. 따라서 본론에서는 기계학