단순회귀란
상관분석과 단순회기 분석
상관분석(correlation analysis)은 두 변수 사이의 상관성을 알아보기 위한 분석 방법.
▶ Pearson의 상관계수 계산
상관분석을 통해 두 변수 사이 선형적인 상관성이 인정되면 독립과 종속의 관계가 성립된다.
y=β₁+β₂X+u (독립변수x, 종속변수y)
다중회귀란
회귀성 검정
다중회귀모형에서 종속변수에 대한 전체제곱합(SST)은 다음 식과같이 회귀제곱합(SSR)과 잔차제곱합(SSE)로 분해
SST=SST+SSE
또한, 결정계수 역시 다음 식과 같이 회귀제곱합을 전체 제곱합으로 나눈 값으로 정의
즉, R2의 값은 전체 제곱합 중 모형이 설명하는 제곱합의 비율로 해석되며 0~1
회귀분석은 하나의 종속변수와 여러 개의 독립 변수들 간의 통계적 함수관계를 분석하여 모형화 하는데 이용되고 있다.
영향을 주는 변수 : 독립변수 (설명변수)
영향을 받는 변수 : 종속변수 (반응변수)
단순회귀모형 : 독립변수가 한개인 경우
다중회귀모형 : 종속변수의 변화를 설명하기 위해 2개
회귀분석은 하나의 종속변수와 여러 개의 독립 변수들 간의 통계적 함수관계를 분석하여 모형화 하는데 이용되고 있다.
영향을 주는 변수 : 독립변수 (설명변수)
영향을 받는 변수 : 종속변수 (반응변수)
단순회귀모형 : 독립변수가 한개인 경우
다중회귀모형 : 종속변수의 변화를 설