통계의 개념
통계는 불확실한 현상을 분석하여 미래에 대한 예측과 합리적 의사결정을 내리기 위한 수단으로 자료를 수집하여 분석하고자 하는 대상의 특성을 체계적으로 정리하고, 사실을 정립하고, 사실속의 법칙성을 발견하며, 원인을 유추함으로써 과학적 정책을 수립하는데 도움이 된다.
법들이 동원됨.
☞ 표본추출의 장점
① 비용의 경제성 ② 신속성 ③ 세밀한 조사 ④ 전수조사의 어려움
(모집단이 많은 경우, 모집단의 파악이 불가능). ⑤ 정확도 증가(비 표본 오차감소).
☞ 표본추출의 문제점
▶모집단을 대표할 수 있는 표본 선정이 어렵다
▶모집단 자체가 적은 경
<간주관성>
1. 의미와 논리에 있어서 서로 다른 과학자들 간의 동의
2. 같은 실험을 행하는 두 과학자는 주관적 동기가 서로 다르더라도 결과는 같아야 함
<연역법과 귀납법>
1. 연역법: 가설→조작화→관찰→검증: 가설 채택 또는 기각
2. 귀납법: 주제선정→관찰→유형발전→임시결론
표집의 개념, 확률적 표집법과 비확률적 표집법의 유형과 방법, 활용한 사례에 대해서 서술하세요.
Ⅰ. 서론
표집은 연구대상인 모집단 가운데서 자료를 수집할 대상의 일부를 모집단을 잘 대표하는 표본으로 선택하는 작업이다. 표본이란 어떤 대상의 전체를 대표하기 위해 그 전체에서 선택된 일
법의 유형은 다음과 같다.
1) 단순무작위 표본추출
단순무작위 표본추출은 모지단의 모든 구성요소가 표본으로 추출될 확률이 동일한 조건에서
..<중략>..
2) 층화 표본추출
3) 군집(혹은 집락) 표본추출
4) 체계적 표본추출
3. 비확률표집법의 유형과 장단점
1) 편의 표본추출
2) 할당 표본추출
3) 판