데이터를 활용하면 방대한 정보를 기반으로 예측력을 강화하고, 또 새로운 비즈니스 모델을 창출하거나 기존 비즈니스를 복합화해 발전시킬 수 있다. 뿐만 아니라 이종 서비스의 연계와 협업으로 새로운 차원으로 도약 할 수 있다. 실시간 대용량데이터처리를 위해서 요즘은 빅 데이터처리, 분석이라
데이터 저장기술 발전
대용량데이터 전송을 가능케하는 통신기술발전(ISDN, Integrated Service Digital Network)
광디스크, 이미지스캐너 등의 정보 입출력 장치의 고성능, 저가격화
멀티미디어 대응 Computer 등장
• 소프트웨어의 발전
디지털이미지 처리
하이퍼미디어
멀티미디어 데이터베이스
-Co
Ⅱ. 본론
1. Edge Computing의 개념
1) 정의
다양한 단말 기기에서 발생하는 데이터를 클라우드와 같은 중앙 집중식 데이터센터로 보내지 않고 데이터가 발생한 현장 혹은 근거리에서 실시간 처리하는 방식으로 데이터 흐름 가속화를 지원하는 컴퓨팅 방식을 말한다. 처리 가능한 대용량데이터를 발생
데이터센터로 보내지 않고 데이터가 발생한 현장 혹은 근거리에서 실시간 처리하는 방식으로 데이터 흐름 가속화를 지원하는 컴퓨팅 방식을 말한다. 처리 가능한 대용량데이터를 발생지(소스) 주변에서 효율적으로 처리함으로써 데이터처리 시간이 큰 폭으로 단축되고 인터넷 대역폭 사용량이 감소
데이터베이스 환경에서는 거의 주목을 받지 못하였으며 데이터 웨어하우스의 출현 이후 주목받기 시작하였다.
형성뷰는 주어진 질의의 실행 과정에서 필요한 일부 연산 결과를 대치시킴으로써 질의 처리 성능을 향상시킬 수 있다. 특히 대용량의 데이터를 접근해야 하는 질의 위주의 데이터 웨어하우