데이터과학자의 역할을 논하시오. (3점) 3. 기업이나 기관의 데이터분석에서 분석 대상 문제를 적절하게 포착하고 정의하기 위해 필요한 접근 방식에 대해 설명하시오. (7점) 4. 데이터 품질의 정의를 기술하시오. (3점) 좋은 품질의 데이터가 기업경영에 미치는 영향을 분석한 사례를 조사하고 이에 대해
데이터분석에 도입된 이유는 관측치마다 변수가 급격히 증가하고 통제되지 않은 인간행동에 의해 생산된 데이터라는 복잡성 때문에 기존의 모수적 모형 접근방법(parametric model approach)으로는 좋은 결과를 기대하기 어려웠기 때문이다.
❷ 모수적 모형접근방법과 알고리즘접근방법을 비교하면 [표 1-
1. 빅데이터의 특징을 기존 데이터와 비교하여 설명하시오. (10점)
빅데이터의 공통적 특징은 3V로 설명할 수 있다. 속도는 대용량의 데이터를 빠르게 처리하고 분석할 수 있는 속성이다. 융복합 환경에서 디지털 데이터는 매우 빠른 속도로 생산되므로 이를 실시간으로 저장, 유통, 수집, 분석처리가
사람과 관계를 맺으며 살아가는 것이 매우 중요하다고 생각하기 때문에, 타인에게도 내면의 생각에 대해 영향을 주거나 받는 것에 대해서도 나타내주었으면 하는 생각이 들었다.
인상 깊었던 「문장」
“우리의 눈에 들어오는 것은 우리의 마음속에 있는 것과 같은 거야.”
- 책 속에서 -
데이터가 급속히 증가하고 있다. 이러한 비정형데이터는 생성과정이나 활용적인 측면에서도 전자메일, 전자결재, 문서관리, 클라우드 보관, 빅데이터, 모바일응용 관리 등 여러면에서 관리하고 있다. 이 장에서는 비정형데이터분석4) 빅데이터시대의 비정형데이터분석의 의의와 가치에 대해서 논하