데이터의 정보화, 그리고 복잡한 기간 시스템과 CRM기능과의 업무 프로세스 통합 등 4가지 측면을 고려하여 접근하여야 한다.
CRM의 비즈니스 프로세스를 살펴보면 확장된 ERP 관점으로서, 주로 업무 프로세스 관점의 기능적 컴포넌트와 고객 접점관리에 중점을 둔 진보된 기술 및 고객 채널 관리로 구성
법이 가능한 이유는 컴퓨터의 비약적인 발전과 모바일 시대에 따른 폭발적인 데이터 량의 증가 때문이다.여기서 머신러닝과 딥러닝의 차이를 간단하게 설명하면 다음과 같다. 머신러닝은 특정 업무를 처리하는 컴퓨터 프로그래밍 접근법이 아니라 ‘러닝’ 즉 ‘학습’에 초점이 맞춰져 있다. 머신러
접근법의 필요성은 소멸되지 않고 있다. 그러나 분권화된 모델이 보여주는 것처럼, 미래의 조직은 그러한 능력을 조직의 내부에서나 외부 어느 곳에서도 발견할 수 있거나 혹은 심지어는 관리자들이나 종업원들 스스로도 발견할 수 있다. 그러므로 인적자원이 기반을 둘 주요한 능력을 이해하는 것은
법론적 패러다임이 변하지 않고는 불가능하다.
교육정보화는 교육의 범위가 학교 울타리를 벗어나 평생학습의 다양한 형태를 포괄하는 방향으로 나가야한다. 또한 교육의 효율성 또는 경제성만 따지는 양적인 방법이나 관찰 가능한 인간행동의 외부환경의 영향력만 강조하는 행동주의를 지양하고
데이터베이스의 무단복제라거나 무임편승을 방지해서 개발에게 적절한 보상과 인센티브를 제공하면서 동시에 다른 한편으로는 데이터베이스 이용자 정보의 접근을 최대한 보장하고 비영리적, 학술적 목적의 이용을 허용하는 조화 균형의 기술이 요구된다. 다시 말해서 데이터베이스의 법적 보호는