일반적으로, 빅데이터의 기초단위인 데이터는 의미 있는 수치나 문자, 기호를 뜻한다. 기존의 빅데이터에 관한 사전적 정의는 단순히 데이터의 양이 많은 것을 의미 하였다. 하지만 최근 빅데이터의 정의의 범주가 확장 되어, 기존의 대용량의 정형화된 데이터를 뜻하는 정의뿐만 아니라 비정형화된 일
Ⅰ. 서론
빅 데이터는 기존의 데이터 수집, 저장, 관리, 그리고 분석 역량을 넘어서는 대량의 데이터 세트를 의미하며, 기존의 관계형 데이터와 비교하여 양, 속도, 다양성 및 복잡성에서 그 차이를 볼 수 있다. 데이터에는 정형화된 데이터와 비정형화된 데이터가 있는데, 최근에 논의되고 있는 빅데
데이터 분석 및 통계의 중요성도 함께 부각되고 있다. 더불어 빅데이터를 처리·분석할 수 있는 관련 기술의 개발, 의미 있는 정보의 추출과 새로운 가치창출에 대한 기대 역시 확산되고 있다. 기존의 데이터 분석은 업종별, 시스템 별 또는 직무별 한정된 범위 내에서 정형화된 데이터를 수집·정제하여
데이터의 저장단위도 제타바이트(ZB)의 시대로 진입하고 있다. 이처럼 대용량 데이터의 증가가 빅 데이터의 구성요소로 작용하고 있는 것이다.
둘째, 다양성(Variety)은 기존의 정형화된 데이터 외에 비정형화데이터로부터의 분석과 관련이 있다. 전통적인 데이터분석은 자체 시스템에 저장되어있는
데이터
형식이 다양하고 순환 속도가 매우 빨라 기존의 방식으로는 관리-분석이 어려운 데이터를 의미
빅 데이터의 본질
많은 무관한 데이터 속에서 연관성을 찾아서 의미있는 정보를 만들고 또한 그 방대한 데이터들을 관리하는 것
빅 데이터의 특징
수치 중심의 정형화된 데이터
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