Ⅰ. 서론
빅데이터의 출현은 “데이터”에 대한 중요성과 사회적 관심을 높이고 있으며, 이에 따라 빅데이터 분석 및 통계의 중요성도 함께 부각되고 있다. 더불어 빅데이터를 처리·분석할 수 있는 관련 기술의 개발, 의미 있는 정보의 추출과 새로운 가치창출에 대한 기대 역시 확산되고 있다. 기존
데이터 3법 개정의 주요 내용으로는 가명정보를 통한 개인정보 활용성 증대, 개인정보 관련규제 일원화, 마이데이터(본인신용정보관리업) 규제 완화 등이 꼽힌다. 데이터3법은 4차 산업혁명과 디지털 뉴딜의 '데이터 고속도로'를 깔기 위한 법으로 불린다. 빅데이터와 인공지능 산업 육성을 위해 서로
데이터에는 정형화된 데이터와 비정형화된 데이터가 있는데, 최근에 논의되고 있는 빅데이터는 정형화된 것이든 아니든 상관없이 엄청난 양의 데이터를 말한다. 빅데이터에 대한 정의는 다양하지만, 기업적인 측면에서 빅데이터를 기업의 효과적인 전략 도출에 필요한 상세하고 높은 빈도로 생성되는
작년에 운전한 거리가 얼마인지를 물었다. 운전거리(1,000마일 기준)가 겹쳐 쌓는 방식으로 저장되어 있다(열 1=운전거리, 열 2=성별(1=남성, 2=여성)).
a. 남성 운전자와 여성 운전자의 연간 운전 거리는 다르다고 결론내릴 수 있는가?
주어진 데이터로부터 다음과 같은 통계량들이 계산된다.
세계 GIS 시장은 패러다임의 변화에 따라 기존 시장의 확대와 신산업과의 연계를 통한 시장개척으로 새로운 비즈니스 모델 개발을 위해 노력하고 있다. 특히, 기존 패키지 소프트웨어 시장에서 비즈니스 프로세스와의 연계, 유무선 인터넷을 이용한 신개념의 지리정보서비스의 제공 등 새로운 수익 모