모형(신경망)의 설정
예측에 필요한 신경망의 모형을 설정하기 위해서는 다섯 가지 단계가 필요하다. 첫째 신경망의 입력변수와 출력변수로 사용될 수 있는 정보를 수집해야 한다. 둘째 수집된 자료들은 변동과 잡음을 줄이기 위해 표준화하고 조정되어야 한다. 셋째 입력자료와 출력자료 사이의 관
2. 다층신경망의 학습과정을 ChatGPT(또는 Bard, Bing Chat 등)에 물어서 찾고, 이를 기반으로 다층신경망의 학습과정을 스스로 다시 정리하시오.(6점)
ChatGPT에 따르면 다층신경망은 데이터 준비, 데이터 전처리, 초기화, 아키텍처 정의, 순방향 전파, 손실함수 계산, 역전파, 파라미터 업데이트, 그리고 이
모형화 방법(모형식별, 모수추정, 모형진단, 예측)과 같은 과정을 거쳐 예측에 이용한다. 신경망 분석은 적합한 입력변수를 선택한 다음 시행착오를 거쳐 최적조건의 다층퍼셉트론 구조를 발견한 후, 다시 최적조건의 학습 회수를 찾아내는 순서로 알고리즘을 모델링한다.
분석에 필요한 자료는 상
모형은 그 통계적 방법의 수준이 높은 관계로 사용이 어렵기는 하지만 강력한 연구방법이기 때문에 이에 대한 관심이 증가하고 있고 이 기법을 활용한 연구도 점차 늘어나고 있는 실정이다.
2. 다층자료분석(multilevel data analysis)
교육학, 심리학 등을 포함한 사회과학에서의 연구자료들은 그 성격상 다
Ⅰ. 들어가며
교육은 목적 지향적인 의도적, 계획적 활동이다. 연구는 관심 분야에 대한 지식 산출을 목적으로 하고 있다. 교육연구는 일련의 방법들을 체계적으로 활용하여 교육의 주요 문제들에 대한 타당하고 신뢰로운 정보를 얻기 위한 활동이다. Johnson과 Christensen(2000: 10-11)은 과학과 연구를 지식