사전에 캠페인이 제안되었다. 이 사례의 목표는 대출제안을 수락할 것 같은 고객의 특징을 찾는 데 있다.
분류나무 모형
전체 변수를 사용했을 때 가장 낮은 RMSE값 도출
규칙 1
IF(소득>118.5)
AND(월별 신용카드 사용액>2.95)
AND(담보부채권>41)
규칙 2
IF(소득>118.5)
AND(교육 수준>1.5)
로지스틱 회귀분석모형을 이용하여 추정하였다. 연구결과는 다음과 같이 요약된다.
≪ … 중 략 … ≫
Ⅱ. 중소기업의 기술혁신 모형
기술혁신과정을 분석하기 위한 여러 가지 시스템 접근방법 중 본 연구에 적합한 모델로 Carlsson and Stankiewicz(1991)의 기술시스템(technological systems: TSs)을
로지스틱 회귀모형을 통해 독립변수와 종속변수와의 관계를 분석하였다.
1) 각각의 독립변수들은 독립인가
로지스틱 회귀분석을 하기 전에, 독립변수들간의 독립이 아니어서 교호작용이 있을 경우, SAS를 통한 가설 검정 및 결과분석 방법이 달라지게 된다. 따라서 우선 독립변수들 사이의 독립성
1. 변수분할
- 7:3으로 1000개의 변수 분할 (7==Training Group, 3==Test Group)
2. 변수정리 / 기초작업(scoring, exclusion, dummy, metric 규정)
1) Checking account(부도율과 음의 상관관계) : 계정이 없다부터, 계정이 커질수록 높은
점수를 배치하였다. 하지만 각 분포별 부도율을 보면, checking account가 없는 집단의